Требуется ли много времени или ручная работа, чтобы получить правильные тестовые данные?
Получение правильных тестовых данных может занять много времени и потребовать ручной работы, особенно если данные должны точно отражать реальные условия. В этом видео мы объясним, как работают синтетические данные, чтобы сэкономить ваше время и ручную работу.
Это видео снято с вебинара Syntho о том, почему организации используют синтетические данные в качестве тестовых данных? Смотрите полное видео здесь.
Мы провели опрос, чтобы выяснить, считают ли люди трудоемкими и/или ручными усилиями получение правильных тестовых данных.
Важность точных данных испытаний
Когда дело доходит до тестирования, важно иметь точные тестовые данные. Плохие тестовые данные могут привести к неточным результатам, что в конечном итоге может нанести вред вашему проекту или продукту. Однако создание хороших тестовых данных может быть трудоемкой и сложной задачей.
Участие в ручной работе
По словам Вима Киса, для создания хороших тестовых данных может потребоваться много ручной работы. Это особенно верно, когда речь идет о создании синтетических данных, где может быть сложно учесть все возможные исключения и закономерности.
Профессиональное тестирование
Профессиональные тестировщики понимают важность точных тестовых данных, будь то ручное или автоматизированное тестирование или даже синтетические тестовые данные. Они прилагают много усилий для обеспечения надежности и точности своих тестовых данных.
Упрощение усилий по тестированию данных
Хорошая новость заключается в том, что существуют доступные инструменты, которые могут помочь упростить процесс создания и использования точных тестовых данных. Благодаря надежным тестовым данным, которые можно повторно использовать и делиться ими, профессиональные тестировщики могут сэкономить время и силы.
Заключительные замечания
Таким образом, наличие точных тестовых данных имеет решающее значение для успешного тестирования, и профессиональные тестировщики должны уделять первоочередное внимание созданию и использованию надежных тестовых данных. Использование инструментов для упрощения этого процесса может значительно повысить эффективность и результативность ваших усилий по тестированию. Наконец, важно стремиться минимизировать использование персональных данных, когда это возможно, для получения максимальной выгоды.
Он имеет отношение к теме синтетических данных, поскольку подчеркивает проблемы создания хороших тестовых данных, особенно в контексте синтетических данных, где учет всех возможных исключений и шаблонов может быть затруднен. В нем также подчеркивается важность точных тестовых данных для успешного тестирования, будь то ручное, автоматизированное или синтетическое тестирование. Кроме того, предполагается, что использование инструментов, упрощающих процесс создания и использования точных тестовых данных, может помочь профессиональным тестировщикам сэкономить время и усилия. Что важно, мы должны помнить о приоритете конфиденциальности и стремиться минимизировать использование личных данных, когда это возможно, для получения максимальной выгоды.
Данные синтетические, но наша команда реальная!
Связаться с Syntho и один из наших экспертов свяжется с вами со скоростью света, чтобы изучить ценность синтетических данных!