वित्त मा सिंथेटिक डाटा
वित्तमा सिंथेटिक डाटा प्रयोग गर्ने फाइदाहरू पत्ता लगाउनुहोस्
वित्त संगठन र डेटा को भूमिका
डाटाले वित्तीय उद्योगमा महत्त्वपूर्ण भूमिका लिन्छ, सूचित निर्णय लिने, जोखिम व्यवस्थापन, ग्राहक अन्तर्दृष्टि, र नियामक अनुपालनलाई ड्राइभ गर्दै, डाटा-संचालित रणनीतिहरू र समाधानहरू मार्फत नवीनता र दक्षता सक्षम पार्दै। सिंथेटिक डेटा प्रयोगले वित्तीय संस्थाहरूलाई जोखिम मूल्याङ्कन, धोखाधडी पत्ता लगाउने, एल्गोरिदम प्रशिक्षण र सफ्टवेयर विकास बढाउनको लागि गोपनीयता-संरक्षण समाधान प्रदान गर्दछ। यथार्थपरक तर सिंथेटिक डाटासेटहरू सिर्जना गरेर, वित्तीय संस्थाहरूले निर्णय लिने क्षमतालाई अनुकूलन गर्न, नियामक अनुपालनमा सुधार गर्न र ग्राहकको संवेदनशील जानकारीमा सम्झौता नगरी नवीन रणनीतिहरू विकास गर्न सक्छन्।
वित्त संगठन र सिंथेटिक डाटा को प्रयोग
- धोखाधडी, एन्टि-मनी-लान्ड्रिङ र विसंगति पत्ता लगाउने मोडेलहरू सुधार गर्नुहोस्
- सरोकारवालाहरूसँग खुला बैंकिङ र इन्टरप्राइज डाटा साझेदारीलाई गति दिनुहोस्
- डाटा-संचालित नवीनता लागू गर्नुहोस्
- कडा डाटा सुरक्षा नियमनको साथ नियामक अनुपालन सुनिश्चित गर्नुहोस्
- उच्च-गुणस्तरको सिंथेटिक डेटाको आधारमा निजीकृत ग्राहक अन्तर्दृष्टि
- डिजिटल बैंकिङ उत्पादनहरूको लागि परीक्षण डाटा
- सुरक्षित सहयोग र डाटा साझेदारी
- बीमा डेटाको माध्यमिक प्रयोगलाई सजिलो बनाउनुहोस्
- सिंथेटिक डाटा को प्रयोग संग उत्पादन को विकास को गति
- समय-देखि-बजार घटाउँदै
- डाटा सुरक्षा नियमहरूसँग नियामक अनुपालन
- डाटा अधिकतम र गोपनीयता कम गरेर सुरक्षित एल्गोरिथ्म प्रशिक्षण
मामला अध्ययन
वित्त संगठनहरूले सिंथेटिक डाटालाई किन विचार गर्छन्?
- प्रतिस्पर्धामा अगाडि रहनुहोस्। वित्तीय संस्थाहरूलाई डेटा स्मार्ट प्रयोग गर्न अनुमति दिने समाधानहरूले प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति बढाउनेछ।
- डेटा-टु-डेटा घटाउनुहोस्। सिंथेटिक डाटाले डाटा पहुँच अनुरोधहरूसँग सम्बन्धित जोखिम मूल्याङ्कन, आन्तरिक प्रक्रियाहरू र नोकरशाहीलाई न्यूनीकरण गरेर डाटामा पहुँचलाई गति दिन्छ।
- महत्वाकांक्षा टिo डाटाको साथ नवीनता। वित्तीय क्षेत्रमा डाटाको साथ नवीनता गर्ने महत्वाकांक्षा महत्त्वपूर्ण छ। सिंथेटिक डाटाले यस महत्वाकांक्षाको प्राप्तिलाई गति दिनेछ।
- डेटा गोपनीयता नियमहरूको अनुपालन सुनिश्चित गर्दछ सिंथेटिक डाटाको कारण विकासकर्ताहरूलाई अवरोध नगरी वास्तविक व्यक्तिगत डाटाको प्रयोगलाई न्यूनीकरण गरेर।
सिन्थो किन?
सिन्थोसँग वित्तीय संस्थाहरूसँग काम गर्ने व्यापक अनुभव छ
वित्तीय संस्थाहरूसँग काम गर्ने अनुभव
अन्तर्राष्ट्रिय बैंकहरू, बीमा कम्पनीहरू, र फिनटेक संगठनहरूसँग विस्तृत परियोजना संलग्नता
समय श्रृंखला डेटा
प्लेटफर्मले समय श्रृंखला डेटा (सामान्यतया लेनदेन डेटा, बजार डेटा, लगानी डेटा, घटना डेटा आदि को लागी सान्दर्भिक) समर्थन गर्दछ।
माथि नमूना
सिन्थोले अपसम्पलिंगलाई समर्थन गर्दछ, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई सीमित डाटाको अवस्थामा थप डाटा उत्पन्न गर्न अनुमति दिन्छ, सामान्यतया धोखाधडी पत्ता लगाउने र एन्टि-मनी-लान्डरिङको क्षेत्रमा प्रयोग गरिन्छ।
के तपाईंको कुनै प्रश्न छन्?
हाम्रो वित्त विशेषज्ञहरु मध्ये एकसँग कुरा गर्नुहोस्
ग्लोबल SAS Hackathon का गर्व विजेताहरू
स्वास्थ्य सेवा र जीवन विज्ञान श्रेणीमा ग्लोबल SAS ह्याकाथनको विजेता
त्यो घोषणा गर्न पाउँदा हामी गर्व गर्छौं स्वास्थ्य सेवा र जीवन विज्ञान विधामा सिन्थो विजयी भएको छ एक अग्रणी अस्पतालको लागि क्यान्सर अनुसन्धानको भागको रूपमा सिंथेटिक डेटाको साथ गोपनीयता-संवेदनशील स्वास्थ्य सेवा डेटा अनलक गर्न महिनौंको कडा मेहनत पछि।
डाटा सिंथेटिक छ, तर हाम्रो टोली वास्तविक छ!
Syntho लाई सम्पर्क गर्नुहोस् र हाम्रा विशेषज्ञहरू मध्ये एकले सिंथेटिक डाटाको मूल्य अन्वेषण गर्न प्रकाशको गतिमा तपाईंसँग सम्पर्कमा आउनेछन्!