मामला अध्ययन
एक अग्रणी डच बीमा कम्पनी संग सिंथेटिक परीक्षण र विकास डाटा
ग्राहकको बारेमा
हाम्रो ग्राहक, 650,000 भन्दा बढी नीति धारकहरूको साथ एक राष्ट्रिय रूपमा सञ्चालन स्वास्थ्य बीमा कम्पनी, विश्वास गर्दछ कि सबैले उच्च गुणस्तरको पहुँचयोग्य र किफायती हेरचाहको हकदार छन्। यो स्वास्थ्य बीमा कम्पनी शीर्ष 5 बीमा कम्पनीहरूमा सूचीबद्ध छ र संगठनलाई अनुकूलन गर्न डिजिटल समाधानहरूमा रूपान्तरण गरिरहेको छ।
अवस्था
बीमा कम्पनीसँग यसको डिजिटल समाधानहरूको प्रभावकारिता सुनिश्चित गर्न डाटा-संचालित रणनीति छ। यसले अन्तर्क्रिया गर्ने IT प्रणालीहरूको जटिल नेटवर्क प्रबन्ध गर्दछ, धेरै अनुप्रयोगहरूलाई समर्थन गर्दछ जसलाई बारम्बार अद्यावधिक र मर्मत आवश्यक पर्दछ। पहिले, उत्पादन डाटा विभिन्न वातावरण (विकास, परीक्षण, र स्वीकृति वातावरण) मा परीक्षण उद्देश्यका लागि प्रयोग गरिएको थियो। यस प्रक्रियामा, यो बीमा कम्पनीले वास्तविक ग्राहकहरूको व्यक्तिगत डेटामा भर पर्यो। यो डाटा निजी र संवेदनशील भएकोले, संवेदनशील ग्राहक जानकारी उजागर गर्ने जोखिम छ।
यस जोखिमको समाधान र नियमहरूको पालना गर्ने सन्दर्भमा, अनुपालन विभागले घोषणा गरेको थियो कि यस अग्रणी बीमा कम्पनीले उत्पादनबाट व्यक्तिगत डेटा प्रयोग गर्नबाट छुटकारा पाउनुपर्छ र गोपनीयता-सुरक्षा समाधानहरू लागू गर्नुपर्छ, कडा समयसीमा वर्षको अन्त्य अघि। अवस्थित डाटा गुमनामकरण र नक्कली डाटा दृष्टिकोणहरू डाटा अप टु डेट राख्न र डाटा सम्बन्धहरू नक्कल गर्न पर्याप्त लचिलो छैनन्।
समाधान
बीमा कम्पनीले सफ्टवेयर विकास र परीक्षण प्रक्रियाहरूको लागि सिन्थोको एआई-उत्पन्न सिंथेटिक डाटा प्लेटफर्मको प्रयोगलाई समावेश गरेको छ। यसले तिनीहरूलाई सुरक्षित र गोपनीयता-अनुरूप डेटासेटहरू सिर्जना गर्न र परीक्षण डेटा सजिलैसँग अद्यावधिक राख्न सक्षम बनाउँछ। अब, कम्पनीले यो सुनिश्चित गर्दछ कि यसको सफ्टवेयर समाधानहरू ग्राहकको आवश्यकता र उद्योग मापदण्डहरूसँग पङ्क्तिबद्ध छन्, अन्ततः आफ्ना ग्राहकहरूलाई बलियो र भरपर्दो उत्पादनहरू प्रदान गर्दै।
लाभहरू
अधिक कुशल विकास, परीक्षण, स्वीकृति, र उत्पादन (DTAP) वातावरण
उत्पादन डेटा जस्तो देखिने सबै वातावरणहरूमा एकरूप र गोपनीयता-अनुरूप सिंथेटिक डेटा उपलब्ध गराएर, सिन्थोले सहज र थप प्रभावकारी परीक्षण र विकास चक्रहरूलाई सक्षम बनाउँछ।
डाटा नवीकरण र मर्मतसम्भार
यो अग्रणी बीमा कम्पनी परम्परागत डाटा व्यवस्थापन दृष्टिकोणसँग सम्बन्धित चुनौतीहरूबाट मुक्त छ जसले नयाँ, प्रतिनिधि सिंथेटिक परीक्षण डाटा सिर्जना गरेर धेरै समय लिन सक्छ। सिंथेटिक डाटाले परीक्षण र विकास उद्देश्यका लागि अप-टु-डेट र सही डाटाको निरन्तर उपलब्धता सुनिश्चित गर्दछ। उत्पादन डेटा समयको साथमा बारम्बार परिवर्तन हुनाले, अब यो अग्रणी बीमा कम्पनीले विकास, परीक्षण र स्वीकृति वातावरणलाई अद्यावधिक राख्न AI को शक्ति प्रयोग गरेर परीक्षण डेटा सजिलै अद्यावधिक गर्न सक्छ।
डाटा गोपनीयता अनुपालन
प्रतिनिधि सिंथेटिक परीक्षण डेटाको कारण विकासकर्ताहरूलाई अवरोध नगरी वास्तविक व्यक्तिगत डेटाको प्रयोगलाई कम गरेर डेटा गोपनीयता नियमहरूको अनुपालन सुनिश्चित गर्दछ।
संगठन: अग्रणी डच बीमाकर्ता
स्थान: नेदरल्यान्ड्स
उद्योग: वित्त, बीमा
आकार: १००+ कर्मचारीहरू
केस प्रयोग गर्नुहोस्: परीक्षण डाटा
लक्ष्य डेटा: बीमा डाटा, दावी डाटा
वेबसाइट: अनुरोधमा
अब आफ्नो सिंथेटिक डाटा गाइड बचत गर्नुहोस्!
- सिंथेटिक डाटा के हो?
- संस्थाहरूले किन प्रयोग गर्छन्?
- सिंथेटिक डेटा क्लाइन्ट केसहरू थप्दै मूल्य
- कसरी सुरू गर्ने
