प्रत्यक्ष वा उत्पादन प्रणालीलाई असर नगरी सफ्टवेयर समाधानहरू सुरक्षित रूपमा विकास गर्न र परीक्षण गर्न संगठनहरूसँग गैर-उत्पादन वातावरणहरू छन्। यी वातावरणहरूमा वास्तविक-विश्व अवस्थाहरूको सही नक्कल गर्न र सफ्टवेयरले उत्पादनमा अपेक्षित रूपमा व्यवहार गर्छ भनी सुनिश्चित गर्न, विकास प्रक्रियाको प्रारम्भमा समस्याहरू पहिचान गर्न र समाधान गर्न मद्दत गर्न प्रतिनिधि परीक्षण डेटा महत्त्वपूर्ण छ।
परीक्षण डेटाको रूपमा उत्पादन डेटा प्रयोग गर्नु स्पष्ट देखिन्छ, तर वास्तविक व्यक्तिगत डेटा परीक्षण डेटाको रूपमा प्रयोग गर्न अनुमति छैन (गोपनीयता) नियमहरू, जस्तै GDPR र गोपनीयता अधिकारीहरू, जस्तै डच डेटा संरक्षण प्राधिकरण। यसले परीक्षण डाटा सही प्राप्त गर्न धेरै संस्थाहरूको लागि चुनौतीहरू प्रस्तुत गर्दछ। यद्यपि, समाधानको रूपमा, डच DPA ले परीक्षण डेटाको रूपमा सिंथेटिक डाटा वा नक्कली डाटा प्रयोग गर्न सुझाव दिन्छ
''व्यक्तिगत डेटाको साथ परीक्षण GDPR सँग मेलमिलाप गर्न गाह्रो छ''
''तपाईँ सिंथेटिक डाटा वा नक्कली डाटाको उपलब्धता अन्वेषण गर्न सक्नुहुन्छ''
प्रतिनिधि परिदृश्यहरूमा व्यापक परीक्षण र विकासको लागि उत्पादन डेटा प्रतिबिम्बित गर्ने परीक्षण डाटा उत्पन्न गर्न हाम्रो उत्तम-अभ्यास समाधानहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
पूर्व-परिभाषित नियम र बाधाहरूमा आधारित सिंथेटिक डेटा सिर्जना गर्नुहोस्, वास्तविक-विश्व डेटाको नक्कल गर्न वा विशिष्ट परिदृश्यहरूको नक्कल गर्ने लक्ष्य राख्दै।
सन्दर्भ अखण्डता कायम राख्दै रिलेसनल डाटाबेसको सानो, प्रतिनिधि सबसेट सिर्जना गर्न रेकर्डहरू घटाउनुहोस्।
प्रतिनिधि सिंथेटिक परीक्षण डेटाको साथ सजिलो, छिटो र उच्च गुणस्तरको साथ अत्याधुनिक सफ्टवेयर समाधानहरू डेलिभर गर्नुहोस् र जारी गर्नुहोस्