हामी डेटा क्रान्तिको बीचमा छौं र डाटा-संचालित समाधानहरू (जस्तै ड्यासबोर्ड [BI] देखि उन्नत एनालिटिक्स [AI र ML] सम्म) हाम्रो सम्पूर्ण संसारलाई परिवर्तन गर्न लागेका छन्। यद्यपि, ती डाटा-संचालित समाधानहरू तिनीहरूले प्रयोग गर्न सक्ने डाटा जत्तिकै राम्रो छन्। यो प्रायः चुनौतीपूर्ण हुन्छ जब आवश्यक डाटा गोपनीयता संवेदनशील हुन्छ।
तसर्थ, डाटा-संचालित समाधानहरू (जस्तै ड्यासबोर्डहरू [BI] र उन्नत एनालिटिक्स [AI र ML]) विकास गर्न प्रयोगयोग्य, सान्दर्भिक र आवश्यक डाटामा सजिलो र छिटो पहुँच भएको बलियो डाटा फाउन्डेशन आवश्यक छ। यद्यपि, धेरै संस्थाहरूको लागि, यो सान्दर्भिक डाटा पहुँच गर्न चुनौतीपूर्ण र समय खपत छ।
धेरै संस्थाहरूको लागि, यो सान्दर्भिक डाटा पहुँच गर्न चुनौतीपूर्ण र समय खपत छ, डाटा संचालित नवीनता महसुस गर्न आवश्यक छ।
सिंथेटिक डाटा एल्गोरिदम र सांख्यिकीय प्रविधिहरू प्रयोग गरेर कृत्रिम रूपमा उत्पन्न गरिन्छ
सिंथेटिक डेटाले वास्तविक-विश्व डेटाको सांख्यिकीय विशेषताहरू र ढाँचाहरू प्रतिकृति गर्दछ
सिंथेटिक रूपमा उत्पन्न गरिएको डाटामा वास्तविक डाटासँग कुनै एक-देखि-एक सम्बन्ध नभएको पूर्ण रूपमा नयाँ र कृत्रिम डाटापोइन्टहरू हुन्छन्।
सिन्थोको गुणस्तर आश्वासन रिपोर्टले उत्पन्न सिंथेटिक डाटाको मूल्याङ्कन गर्दछ र वास्तविक डाटाको तुलनामा सिंथेटिक डाटाको शुद्धता, गोपनीयता र गति प्रदर्शन गर्दछ।
Syntho द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डाटा SAS को डाटा विशेषज्ञहरु द्वारा बाह्य र वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोणबाट मूल्याङ्कन, प्रमाणीकरण र अनुमोदन गरिन्छ।
समय शृङ्खला डेटा घटनाहरू, अवलोकनहरू र/वा मिति-समय अन्तरालहरूसँग सङ्कलन र क्रमबद्ध गरिएको मापनहरूको अनुक्रमद्वारा विशेषता गरिएको डेटाटाइप हो, सामान्यतया समयसँगै चलमा परिवर्तनहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ, र सिन्थोद्वारा समर्थित हुन्छ।
वास्तविक एआई-उत्पन्न सिंथेटिक डाटामा सजिलो र छिटो पहुँचको साथ तपाईंको बलियो डाटा फाउन्डेशन बनाउनुहोस्।