सिंथेटिक डाटा प्रयोग मामिलाहरु
वास्तविक (संवेदनशील) डाटाको सट्टा सिंथेटिक डाटा प्रयोग गर्नुहोस्
हाम्रा क्लाइन्टहरूले विभिन्न सिंथेटिक डेटा प्रयोग केसहरू मार्फत डेटा स्मार्ट प्रयोग गर्छन्। यहाँ तपाईंको लागि सबैभन्दा मूल्यवान सिंथेटिक डेटा प्रयोग केसहरू अन्वेषण गर्नुहोस्!
उदाहरण प्रयोग केस १
सिंथेटिक डाटाको रूपमा परीक्षण डाटा
अत्याधुनिक सफ्टवेयर समाधानहरू प्रदान गर्न प्रतिनिधि परीक्षण डेटाको साथ परीक्षण र विकास आवश्यक छ।
चुनौती
व्यक्तिगत डाटा वा मौलिक उत्पादन डाटालाई परीक्षण डाटाको रूपमा प्रयोग गर्न अनुमति छैन र वैकल्पिक विधिहरू पुरानो भइसकेका छन् र परिचय "legacy-by-design"।
हाम्रो समाधान
अत्याधुनिक सफ्टवेयर समाधानहरू छिटो र उच्च गुणस्तरका साथ AI उत्पन्न सिंथेटिक परीक्षण डाटाको साथ डेलिभर गर्नुहोस् र जारी गर्नुहोस्।
- उत्पादन जस्तै डाटा
- Privacy by design
- सजिलो, छिटो र agile
उदाहरण प्रयोग केस १
को लागि सिंथेटिक डाटा विश्लेषण
हामी डिजिटल क्रान्तिको बीचमा छौं र डाटा-संचालित समाधानहरूले हाम्रो सम्पूर्ण संसारलाई परिवर्तन गर्न लागेका छन्। यद्यपि, ती डाटा-संचालित समाधानहरू तिनीहरूले प्रयोग गर्न सक्ने डाटा जत्तिकै राम्रो छन्। कडा डाटा / गोपनीयता नियमहरूको कारणले यो चुनौतीपूर्ण छ।
चुनौती
कुनै डाटा = कुनै विश्लेषण छैन। धेरै संस्थाहरूसँग सब-इष्टतम डाटा फाउन्डेशन हुन्छ जहाँ डाटा प्रयोग र साझेदारी गर्न सकिँदैन।
हाम्रो समाधान
राम्रो-जस्तै-वास्तविक AI उत्पन्न सिंथेटिक डाटामा सजिलो र छिटो पहुँचको साथ तपाईंको बलियो डाटा फाउन्डेशन बनाउनुहोस्।
- अनलक (संवेदनशील) डाटा
- वास्तविक डेटाको रूपमा राम्रो
- सजिलो, छिटो र स्केलेबल
उदाहरण प्रयोग केस १
को लागि सिंथेटिक डाटा उत्पादन डेमो
हेर्नु भनेको विश्वास गर्नु हो: तपाईलाई उत्पादन डेमोको लागि "डेमो डेटा" चाहिन्छ अर्को-स्तर उत्पादन डेमोहरूको साथ तपाईंको सम्भावनाहरूलाई चकित पार्न।
चुनौती
तपाईंले सम्भावित रूपमा अवसरहरू गुमाउनुहुन्छ, किनभने तपाईंको डेमो डेटा उत्पादन डेमोको लागि सबोप्टिमल छ।
हाम्रो समाधान
प्रतिनिधि एआई द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेमो डेटाको साथ अनुरूप, अर्को-स्तर उत्पादन डेमोहरूको साथ तपाईंको सम्भावनाहरू चकित पार्नुहोस्।
- त्रुटिरहित, उच्च गुणस्तरको डेमो डेटा
- आफ्नो उत्पादन डेमो दर्जी
- सजिलो, छिटो र agile
उदाहरण प्रयोग केस १
को लागि सिंथेटिक डाटा डेटा साझेदारी
धेरै संस्थाहरूले डाटा-संचालित नवीनता हासिल गर्ने लक्ष्य राख्छन्। यहाँ, डाटा अत्यावश्यक छ र सामान्यतया आन्तरिक वा बाह्य रूपमा तेस्रो पक्षहरूसँग सुरूवात बिन्दुको रूपमा साझेदारी गर्न आवश्यक छ। यो अपेक्षाकृत सरल छ: डाटा बिना, त्यहाँ कुनै डाटा-संचालित नवीनता छैन र कुनै सहयोग अवसरहरू छैनन्। विशेष गरी डाटा-संचालित नवाचारको प्राप्तिको लागि, सान्दर्भिक डाटा पहुँच गर्न र साझेदारी गर्न बलियो आधार हुनु आवश्यक छ।
चुनौती
डाटा-साझेदारी चुनौतिहरूमा समय-उपभोग गर्ने कानूनी प्रक्रियाहरू, अप्रयुक्त मूल्यवान डाटा, ठोस साझेदारी ढाँचाको अभावले परियोजना रोकिने र डिमोटिभेशन समावेश गर्दछ।
हाम्रो समाधान
वास्तविक डाटा साझेदारीको लागि विकल्पको रूपमा सिंथेटिक डाटा साझेदारी गर्नुहोस्। यसले हाम्रा ग्राहकहरूलाई माथि उल्लिखित डाटा साझेदारी चुनौतीहरू हटाउन अनुमति दिन्छ। अन्ततः, यसले डाटा-संचालित नवीनता महसुस गर्न बलियो आधार सिर्जना गर्दछ, तर त्यसपछि, एक मा agile जहाँ डाटा पहुँच गर्न सकिन्छ र स्वतन्त्र रूपमा साझेदारी गर्न सकिन्छ।
- डाटामा छिटो पहुँच जारी गर्नुहोस्
- गोपनीयता चिन्ता बिना विभिन्न पक्षहरूसँग डाटा साझेदारी गर्नुहोस्
- छिटो नवाचार
- ग्राहक प्रतिधारण र अधिग्रहण बढाउनुहोस्
उदाहरण प्रयोग केस १
को लागि सिंथेटिक डाटा डाटा मुद्रीकरण
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
चुनौती
डाटा एनोनिमाइजेसनले सधैं गुमनाम डाटालाई नेतृत्व गर्दैन र डाटाको गुणस्तर घटाउँछ।
हाम्रो समाधान
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and नैतिक डेटा मुद्रीकरण रणनीतिहरू।
- नयाँ राजस्व स्ट्रिमहरू अनलक गर्नुहोस्
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
अब आफ्नो सिंथेटिक डाटा गाइड बचत गर्नुहोस्!
- सिंथेटिक डाटा के हो?
- संस्थाहरूले किन प्रयोग गर्छन्?
- सिंथेटिक डेटा क्लाइन्ट केसहरू थप्दै मूल्य
- कसरी सुरू गर्ने
