नियम-आधारित सिंथेटिक डेटा

पूर्वनिर्धारित नियम र बाधाहरू प्रयोग गरेर वास्तविक संसार वा लक्षित परिदृश्यहरूको नक्कल गर्न सिंथेटिक डेटा उत्पन्न गर्नुहोस्

नियम-आधारित सिंथेटिक डेटा ग्राफ

परिचय नियम-आधारित सिंथेटिक डेटा

नियम आधारित सिंथेटिक डाटा के हो?

पूर्व-परिभाषित नियम र बाधाहरूमा आधारित सिंथेटिक डेटा सिर्जना गर्नुहोस्, वास्तविक-विश्व डेटाको नक्कल गर्न वा विशिष्ट परिदृश्यहरूको नक्कल गर्ने लक्ष्य राख्दै।

किन संगठनहरूले नियम-आधारित उत्पन्न सिंथेटिक डाटा प्रयोग गर्छन्?

नियम-आधारित उत्पन्न सिंथेटिक डेटा कृत्रिम वा नक्कल सिंथेटिक डेटा सिर्जना गर्ने प्रक्रियालाई बुझाउँछ जुन पूर्वनिर्धारित (व्यापार) नियमहरू र अवरोधहरू पछ्याउँछ। यस दृष्टिकोणले सिंथेटिक डाटा उत्पन्न गर्न विशेष दिशानिर्देशहरू, सर्तहरू, र सम्बन्धहरू परिभाषित गर्न समावेश गर्दछ। संगठनहरूले नियममा आधारित सिंथेटिक डाटा प्रयोग गर्नुको कारणहरू:

स्क्र्याचबाट डाटा उत्पन्न गर्नुहोस्

यदि डाटा सीमित छ वा तपाईंसँग डाटा छैन भने, नयाँ कार्यक्षमताहरू विकास गर्दा प्रतिनिधि डेटाको आवश्यकता महत्त्वपूर्ण हुन्छ। नियम-आधारित सिंथेटिक डेटाले स्क्र्याचबाट डेटाको उत्पादनलाई सक्षम बनाउँछ, परीक्षकहरू र विकासकर्ताहरूको लागि आवश्यक परीक्षण डेटा प्रदान गर्दछ।

डाटा समृद्ध गर्नुहोस्

नियममा आधारित सिंथेटिक डाटाले विस्तारित पङ्क्तिहरू र/वा स्तम्भहरू उत्पन्न गरेर डाटालाई समृद्ध बनाउन सक्छ। यसलाई सजिलो र कुशलतापूर्वक ठूला डाटासेटहरू सिर्जना गर्न थप पङ्क्तिहरू उत्पादन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। थप रूपमा, नियम आधारित सिंथेटिक डाटा डाटा विस्तार गर्न र अवस्थित स्तम्भहरूमा सम्भावित रूपमा निर्भर थप नयाँ स्तम्भहरू उत्पन्न गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

लचीलापन र अनुकूलन

नियम-आधारित दृष्टिकोणले विभिन्न डेटा ढाँचा र संरचनाहरूमा अनुकूलन गर्न लचिलोपन र अनुकूलन प्रदान गर्दछ, विशिष्ट आवश्यकताहरू अनुसार सिंथेटिक डेटाको पूर्ण टेलरिङ सक्षम पार्दै। एकले विभिन्न परिदृश्यहरू अनुकरण गर्न नियमहरू डिजाइन गर्न सक्छ, यसलाई डाटा उत्पन्न गर्न लचिलो विधि बनाउँछ।

डाटा सफाई

नियम-आधारित सिंथेटिक डेटाले पूर्वनिर्धारित नियमहरूको पालना गर्ने डेटा उत्पन्न गरेर, असंगतताहरू सुधार्ने, छुटेका मानहरू भर्ने, र त्रुटिहरू हटाएर, डेटासेटको अखण्डता र गुणस्तर सुरक्षित गरिएको सुनिश्चित गरेर डाटा सफा गर्न मद्दत गर्दछ। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई अझ उच्च गुणस्तरको डाटा प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ।

गोपनीयता र गोपनीयता

नियम-आधारित सिंथेटिक डेटा उत्पादन परिदृश्यहरूमा विशेष रूपमा उपयोगी छ जहाँ वास्तविक व्यक्तिगत डेटा गोपनीयता चिन्ता वा कानुनी प्रतिबन्धहरूको कारण प्रयोग गर्न सकिँदैन। वैकल्पिक रूपमा सिंथेटिक डाटा सिर्जना गरेर, संस्थाहरूले संवेदनशील जानकारीमा सम्झौता नगरी परीक्षण र विकास गर्न सक्छन्।

नियम-आधारित सिंथेटिक डेटा ग्राफ

के तपाईंको कुनै प्रश्न छन्?

हाम्रो एक विशेषज्ञसँग कुरा गर्नुहोस्

सिन्थोसँग कसरी नियम आधारित सिंथेटिक डाटा उत्पन्न गर्न सकिन्छ?

हाम्रो प्लेटफर्मले हाम्रो गणना गरिएको स्तम्भ प्रकार्य मार्फत नियम आधारित सिंथेटिक डेटा उत्पादनको लागि समर्थन गर्दछ। गणना गरिएको स्तम्भ प्रकार्यहरू डेटा र अन्य स्तम्भहरूमा कार्यहरूको विस्तृत दायरा गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, साधारण अंकगणित देखि जटिल तार्किक र सांख्यिकीय गणनाहरूमा। चाहे तपाईं संख्याहरू राउन्डिङ गर्दै हुनुहुन्छ, मितिका अंशहरू निकाल्दै हुनुहुन्छ, औसत गणना गर्दै हुनुहुन्छ, वा पाठ रूपान्तरण गर्दै हुनुहुन्छ, यी कार्यहरूले तपाईंलाई आवश्यक पर्ने डाटा सिर्जना गर्न बहुमुखी प्रतिभा प्रदान गर्दछ।

तदनुसार सिंथेटिक डाटा उत्पन्न गर्न व्यापार नियमहरू सजिलै कन्फिगर गर्नुहोस्

यहाँ हाम्रो गणना स्तम्भ प्रकार्यहरु संग नियम आधारित सिंथेटिक डाटा उत्पन्न गर्न को लागी केहि विशिष्ट उदाहरणहरु छन्:

  • डाटा सफाई र रूपान्तरण: सहज रूपमा डेटा सफा गर्नुहोस् र पुन: फर्म्याट गर्नुहोस्, जस्तै ह्वाइटस्पेस ट्रिमिङ, पाठ आवरण परिवर्तन, वा मिति ढाँचा रूपान्तरण।
  • सांख्यिकीय गणना: संख्यात्मक डेटा सेटहरूबाट अन्तरदृष्टिहरू प्राप्त गर्न औसत, भिन्नताहरू, वा मानक विचलनहरू जस्ता सांख्यिकीय गणनाहरू प्रदर्शन गर्नुहोस्।
  • तार्किक कार्यहरू: झण्डाहरू, सूचकहरू, वा विशिष्ट मापदण्डमा आधारित डेटा फिल्टर र वर्गीकरण गर्न डेटामा तार्किक परीक्षणहरू लागू गर्नुहोस्।
  • गणितीय कार्यहरू: वित्तीय मोडलिङ वा ईन्जिनियरिङ् गणनाहरू जस्ता जटिल गणनाहरू सक्षम पार्दै, विभिन्न गणितीय कार्यहरू कार्यान्वयन गर्नुहोस्।
  • पाठ र मिति हेरफेर: पाठ र मिति क्षेत्रहरूको अंशहरू निकाल्नुहोस् वा रूपान्तरण गर्नुहोस्, जुन रिपोर्टिङ वा थप विश्लेषणको लागि डेटा तयारीमा विशेष रूपमा उपयोगी छ।
  • डाटा सिमुलेशन: एक निश्चित वितरण, न्यूनतम, अधिकतम, डाटा ढाँचा र धेरै अधिक पछि डाटा उत्पन्न गर्नुहोस्।

सिन्थो गाइड कभर

अब आफ्नो सिंथेटिक डाटा गाइड बचत गर्नुहोस्!