सिन्थो इन्जिनको समर्थित डाटा

Syntho समय श्रृंखला डेटा को लागी पनि समर्थन गर्दछ। समय श्रृङ्खला डेटा एक प्रकारको डेटा हो जुन कालानुक्रमिक क्रममा सङ्कलन गरिन्छ र व्यवस्थित गरिन्छ, प्रत्येक डेटा बिन्दुले समयको एक निश्चित बिन्दुलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। यस प्रकारको डाटा सामान्यतया धेरै क्षेत्रहरूमा प्रयोग गरिन्छ। यो उदाहरणका लागि वित्तमा हुन सक्छ (उदाहरणका लागि ग्राहकहरूले लेनदेन गर्ने) वा स्वास्थ्य सेवामा (जहाँ बिरामीहरूले प्रक्रियाहरू पार गर्छन्), र अन्य धेरै जहाँ समयसँगै प्रवृत्ति र ढाँचाहरू बुझ्न महत्त्वपूर्ण छन्।

समय श्रृंखला डेटा नियमित वा अनियमित अन्तरालहरूमा सङ्कलन गर्न सकिन्छ। डेटा एकल चर जस्तै तापमान, वा मल्टिभेरिएट, समयसँगै नापिएका बहुविध भेरिएबलहरू, जस्तै स्टक पोर्टफोलियोको मूल्य वा कम्पनीको राजस्व र व्ययहरू समावेश गरी एक भिन्न भिन्न हुन सक्छ।

समय श्रृङ्खला डेटाको विश्लेषण गर्दा प्रायः ढाँचाहरू, प्रवृतिहरू, र समयसँगै मौसमी उतार-चढ़ावहरू पहिचान गर्ने, साथै विगतको डेटामा आधारित भविष्यका मानहरूको बारेमा भविष्यवाणी गर्ने समावेश हुन्छ। समय श्रृङ्खला डेटाको विश्लेषणबाट प्राप्त अन्तर्दृष्टिहरू अनुप्रयोगहरूको विस्तृत दायराको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, जस्तै बिक्री पूर्वानुमान गर्ने, मौसमको भविष्यवाणी गर्ने, वा नेटवर्कमा विसंगतिहरू पत्ता लगाउने। तसर्थ, डेटा संश्लेषण गर्दा समय श्रृंखला डेटा को लागी समर्थन अक्सर आवश्यक छ।