समय शृङ्खला डेटा एक डेटाटाइप हो जुन घटनाहरू, अवलोकनहरू वा मापनहरू सङ्कलन र मिति-समय अन्तरालहरूसँग क्रमबद्ध गरिएको छ, सामान्यतया समयसँगै चलमा परिवर्तनहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ, र सिन्थोद्वारा समर्थित छ।
समय श्रृंखला डेटा संश्लेषण गर्न थप चुनौतीपूर्ण छ किनभने यसले वास्तविक-विश्व अनुक्रमिक अवलोकनहरूमा अन्तर्निहित अस्थायी निर्भरता र ढाँचाहरू क्याप्चर गर्न आवश्यक छ। स्वतन्त्र र समान रूपमा वितरित डाटाको विपरीत, जहाँ प्रत्येक अवलोकन अन्यसँग सम्बन्धित छैन, समय श्रृंखला डेटाले समय चरणहरूमा निर्भरताहरू प्रदर्शन गर्दछ। धेरै संस्थाहरू र धेरै खुला स्रोत समाधानहरूले समय श्रृंखला राम्रोसँग संश्लेषण गर्न सक्दैनन् वा समय श्रृंखला डेटालाई समर्थन गर्दैनन्।
हाम्रो सिन्थो इन्जिन सबैभन्दा जटिल समय श्रृंखला डेटा सही रूपमा संश्लेषण गर्न अनुकूलित छ। हामीले हाम्रा मोडेलहरूलाई सबैभन्दा जटिल समय श्रृङ्खला डेटासँग काम गर्ने अग्रणी संस्थाहरूसँगको सहकार्यमा अनुकूलन गरेका छौं।
सिन्थोले सिडार्स सिनाई मेडिकल सेन्टर जस्ता प्रमुख संस्थाहरूसँग सहकार्य गर्यो। यी संस्थाहरूले सबैभन्दा जटिल समय श्रृंखला डेटासँग काम गर्छन्। यसले सिन्थोलाई सबैभन्दा जटिल समय श्रृङ्खलालाई सही रूपमा संश्लेषण गर्न सक्षम हुने उत्कृष्ट अनुक्रम मोडेल निर्माण गर्न अनुमति दिन्छ।
हाम्रो Syntho इन्जिन संग, तपाईं सही समय श्रृंखला समावेश डाटा संश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ। हाम्रो दृष्टिकोणले संस्थाको तालिका र अनुदैर्ध्य जानकारी भएको सम्बद्ध तालिका बीचको सहसम्बन्ध र सांख्यिकीय ढाँचाहरू राम्ररी कब्जा गर्छ। यसले जटिल समय श्रृंखला संरचनाहरू समावेश गर्दछ, जस्तै समय श्रृंखला निम्नसँग: