सिन्थोले स्वास्थ्य सेवा र जीवन विज्ञान श्रेणीमा ग्लोबल एसएएस ह्याकाथन जित्यो
SAS Hackathon एउटा असाधारण घटना थियो जसले ७५ देशका १०४ टोलीलाई एकै ठाउँमा ल्याएको थियो, साँच्चै नै विश्वव्यापी प्रतिभाको प्रदर्शनमा। यो अत्यन्त प्रतिस्पर्धात्मक वातावरणमा, हामी महिनौंको कडा परिश्रम पछि, स्वास्थ्य सेवा र जीवन विज्ञान वर्गमा उत्कृष्ट विजय हासिल गर्दै सिन्थो प्रख्याततामा पुगेको घोषणा गर्न पाउँदा गर्व गर्छौं। 104 अन्य शक्तिशाली कम्पनीहरूलाई पार गर्दै, हाम्रो उत्कृष्ट उपलब्धिले यस विशेष क्षेत्रमा नेताहरूको रूपमा हाम्रो स्थान स्थापित गर्यो।
परिचय
डाटा एनालिटिक्सको भविष्य सिंथेटिक डाटाद्वारा क्रान्तिमा परिवर्तन हुन तयार छ, विशेष गरी क्षेत्रहरूमा जहाँ गोपनीयता-संवेदनशील डाटा, जस्तै स्वास्थ्य सेवा डाटा, सर्वोपरि छ। यद्यपि, यो बहुमूल्य जानकारी पहुँच गर्न अक्सर समय-खपत, व्यापक कागजी कार्य र असंख्य प्रतिबन्धहरूले भरिएका बोझिल प्रक्रियाहरूद्वारा बाधित हुन्छ। यो सम्भावनालाई स्वीकार गर्दै, सिन्थोसँग सेनामा सामेल भयो एसएएस लागि SAS Hackathon स्वास्थ्य सेवा संस्थाहरूमा बिरामी हेरचाह सुधार गर्ने उद्देश्यले एक सहयोगी परियोजना सञ्चालन गर्न। सिंथेटिक डेटा मार्फत गोपनीयता-संवेदनशील डेटा अनलक गरेर र SAS विश्लेषण क्षमताहरूको लाभ उठाएर, सिन्थोले स्वास्थ्य सेवाको भविष्यलाई आकार दिन सक्ने बहुमूल्य अन्तर्दृष्टिहरू प्रदान गर्ने प्रयास गर्छ।
सिंथेटिक डेटाको साथ गोपनीयता-संवेदनशील स्वास्थ्य सेवा डेटा अनलक गर्दै एक अग्रणी अस्पताल को लागी क्यान्सर अनुसन्धान को एक भाग को रूप मा
रोगी डाटा जानकारीको सुनौलो खानी हो जसले स्वास्थ्य सेवामा क्रान्ति ल्याउन सक्छ, तर यसको गोपनीयता-संवेदनशील प्रकृतिले यसलाई पहुँच गर्न र प्रयोग गर्नमा महत्त्वपूर्ण चुनौतीहरू खडा गर्छ। सिन्थोले यो दुविधा बुझे र SAS ह्याकाथनको समयमा SAS सँग सहकार्य गरेर यसलाई हटाउन खोजे। उद्देश्य सिंथेटिक डाटा प्रयोग गरी गोपनीयता-संवेदनशील बिरामी डाटा अनलक गर्न र SAS Viya मार्फत विश्लेषणका लागि सजिलै उपलब्ध गराउनु थियो। यो सहयोगी प्रयासले स्वास्थ्य सेवा, विशेष गरी क्यान्सर अनुसन्धानको क्षेत्रमा, डाटा अनलक गर्ने र विश्लेषण गर्ने प्रक्रियालाई निर्बाध र प्रभावकारी बनाउने मात्र होइन, तर बिरामीको गोपनीयताको उच्चतम सुरक्षा पनि सुनिश्चित गर्दछ।
सिन्थो इन्जिन र SAS Viya को एकीकरण
ह्याकाथन भित्र, हामीले Syntho Engine API लाई SAS Viya मा हाम्रो परियोजनाको महत्त्वपूर्ण कदमको रूपमा सफलतापूर्वक समावेश गर्यौं। यो एकीकरणले सिंथेटिक डेटाको समावेश गर्न मात्र होइन SAS Viya भित्र यसको निष्ठा प्रमाणित गर्न एक आदर्श वातावरण पनि प्रदान गर्यो। हाम्रो क्यान्सर अनुसन्धान सुरु गर्नु अघि, यस एकीकृत दृष्टिकोणको प्रभावकारिता मूल्याङ्कन गर्न खुला डाटासेट प्रयोग गरेर व्यापक परीक्षणहरू सञ्चालन गरिएको थियो। SAS Viya मा उपलब्ध विभिन्न प्रमाणीकरण विधिहरू मार्फत, हामीले यो सुनिश्चित गर्यौं कि सिंथेटिक डेटाले गुणस्तर र वास्तविक डेटासँग समानताको स्तर देखाएको छ जसले यसलाई वास्तवमै तुलनात्मक मानेको छ, यसको "जस्तै-राम्रो-वास्तविक" प्रकृतिलाई पुष्टि गर्दै।
के सिंथेटिक डाटा मेल खान्छ शुद्धता वास्तविक डाटा को?
चरहरू बीचको सहसंबंध र सम्बन्धहरू सिंथेटिक डेटामा सही रूपमा सुरक्षित गरिएको थियो।
कर्भ अन्तर्गत क्षेत्र (AUC), मोडेल प्रदर्शन मापनको लागि एक मेट्रिक, स्थिर रह्यो।
यसबाहेक, चर महत्त्व, जसले मोडेलमा चरहरूको भविष्यवाणी गर्ने शक्तिलाई संकेत गर्छ, सिंथेटिक डेटालाई मूल डेटासेटसँग तुलना गर्दा यथावत रह्यो।
यी अवलोकनहरूको आधारमा, हामी विश्वस्तताका साथ निष्कर्षमा पुग्न सक्छौं कि SAS Viya मा सिन्थो इन्जिन द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डाटा वास्तवमा गुणस्तरको सन्दर्भमा वास्तविक डाटासँग बराबर छ। यसले मोडेल विकासको लागि सिंथेटिक डेटाको प्रयोगलाई प्रमाणित गर्दछ, क्यान्सर अनुसन्धानको लागि मार्ग प्रशस्त गर्दै बिग्रने र मृत्युदरको भविष्यवाणीमा केन्द्रित।
प्रभावकारी परिणामहरू क्यान्सर अनुसन्धान को क्षेत्र मा सिंथेटिक डाटा संग:
SAS Viya भित्र एकीकृत सिन्थो इन्जिनको उपयोगले प्रमुख अस्पतालको क्यान्सर अनुसन्धानमा प्रभावकारी नतिजाहरू दिएको छ। सिंथेटिक डाटाको लाभ उठाएर, गोपनीयता-संवेदनशील स्वास्थ्य सेवा जानकारी सफलतापूर्वक अनलक गरियो, कम जोखिम, बढेको डाटा उपलब्धता, र द्रुत पहुँचको साथ विश्लेषण सक्षम पार्दै।
उल्लेखनीय रूपमा, सिंथेटिक डाटाको प्रयोगले ०.७४ को वक्र (एयूसी) अन्तर्गत प्रभावशाली क्षेत्र प्राप्त गर्दै, बिग्रने र मृत्युदरको भविष्यवाणी गर्न सक्षम मोडेलको विकास गर्न नेतृत्व गर्यो। थप रूपमा, बहु अस्पतालहरूबाट सिंथेटिक डेटाको संयोजनले भविष्यवाणी गर्ने शक्तिमा उल्लेखनीय बढावा दियो, बढेको AUC द्वारा प्रमाणित। यी नतिजाहरूले स्वास्थ्य सेवाको क्षेत्रमा डेटा-संचालित अन्तर्दृष्टिहरू र प्रगतिहरू उत्पन्न गर्न सिंथेटिक डेटाको रूपान्तरण क्षमतालाई जोड दिन्छ।
को लागि परिणाम एक अग्रणी अस्पताल, 0.74 को AUC र एक मोडेल जसले गिरावट र मृत्युदर भविष्यवाणी गर्न सक्षम छ
को लागि परिणाम बहु अस्पतालहरू, 0.78 को AUC, देखाउँछ कि अधिक डेटा परिणामहरू ती मोडेलहरूको राम्रो भविष्यवाणी शक्तिमा
परिणामहरू, भविष्यका चरणहरू र प्रभावहरू
यस ह्याकाथनको समयमा, उल्लेखनीय नतिजाहरू हासिल गरियो।
1. सिन्थो, एक अत्याधुनिक सिंथेटिक डेटा उत्पादन उपकरण, निर्बाध रूपमा SAS Viya मा एक महत्वपूर्ण कदमको रूपमा एकीकृत गरिएको थियो।
2. सिन्थोको प्रयोग गरेर SAS Viya भित्र सिंथेटिक डेटाको सफल उत्पादन एउटा महत्त्वपूर्ण उपलब्धि थियो।
3. उल्लेखनीय रूपमा, सिंथेटिक डेटाको शुद्धतालाई राम्ररी प्रमाणित गरिएको थियो, किनकि यस डेटामा प्रशिक्षित मोडेलहरूले मौलिक डेटामा प्रशिक्षितहरूलाई तुलनात्मक स्कोरहरू प्रदर्शन गरे।
4. यो कोसेढुङ्गाले सिंथेटिक डाटा प्रयोग गरेर बिग्रने र मृत्युदरको भविष्यवाणीलाई सक्षम पारेर क्यान्सर अनुसन्धानलाई अगाडि बढायो।
5. उल्लेखनीय रूपमा, बहु अस्पतालहरूबाट सिंथेटिक डेटा संयोजन गरेर, एक प्रदर्शनले कर्भ (AUC) अन्तर्गत क्षेत्रको वृद्धि प्रकट गर्यो।
हामीले हाम्रो विजयको उत्सव मनाउँदा, हामी महत्वाकांक्षी लक्ष्यहरूका साथ भविष्यतिर हेर्छौं। अर्को चरणहरूमा थप अस्पतालहरूसँग सहकार्य विस्तार गर्ने, विभिन्न प्रयोगका केसहरू अन्वेषण गर्ने, र विभिन्न क्षेत्रहरूमा सिंथेटिक डाटाको प्रयोग विस्तार गर्ने समावेश छ। सेक्टर-अज्ञेयवादी प्रविधिहरूसँग, हामी डेटा अनलक गर्ने र स्वास्थ्य सेवा र त्यसभन्दा बाहिरका डेटा-संचालित अन्तरदृष्टिहरू महसुस गर्ने लक्ष्य राख्छौं। हेल्थकेयर एनालिटिक्समा सिंथेटिक डेटाको प्रभाव मात्र शुरुवात हो, किनकि SAS ह्याकाथनले विश्वभरका डाटा वैज्ञानिकहरू र प्रविधि उत्साहीहरूबाट ठूलो चासो र सहभागिता देखाएको छ।
ग्लोबल SAS ह्याकाथन जित्नु सिन्थोको लागि पहिलो चरण मात्र हो!
SAS Hackathon's Health Care & Life Sciences कोटिमा सिन्थोको ग्राउन्डब्रेकिङ विजयले हेल्थकेयर एनालिटिक्सका लागि सिंथेटिक डेटाको प्रयोगमा एउटा महत्त्वपूर्ण कोसेढुङ्गा हो। SAS Viya भित्र सिन्थो इन्जिनको एकीकरणले भविष्यवाणी मोडलिङ र विश्लेषणको लागि सिंथेटिक डेटाको शक्ति र शुद्धता प्रदर्शन गर्यो। SAS सँग सहकार्य गरेर र गोपनीयता-संवेदनशील डेटा अनलक गरेर, सिन्थोले बिरामीको हेरचाहमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्न, अनुसन्धानको नतिजा सुधार्न, र स्वास्थ्य सेवा उद्योगमा डेटा-संचालित अन्तर्दृष्टिहरू ड्राइभ गर्न सिंथेटिक डेटाको सम्भावना देखाएको छ।
स्वास्थ्य सेवा रिपोर्ट मा आफ्नो सिंथेटिक डाटा बचत!
- स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रमा सिंथेटिक डेटाको भूमिका अन्वेषण गर्नुहोस्
- सिंथेटिक डाटा के हो र किन स्वास्थ्य संस्थाहरूले यसलाई प्रयोग गर्छन्?
- स्वास्थ्य सेवा (जस्तै औषधि, अस्पताल, स्वास्थ्य-प्रविधि, आदि) मा मूल्य वृद्धि सन्दर्भ प्रयोग केसहरू।
