तुम्ही चाचणी डेटा म्हणून गोपनीयता संवेदनशील डेटा वापरता?

चाचणी डेटा म्हणून गोपनीयता संवेदनशील डेटा वापरणे अनेक प्रकरणांमध्ये बेकायदेशीर आहे, कारण ते GDPR आणि HIPAA सारख्या गोपनीयता कायद्यांचे आणि नियमांचे उल्लंघन करते.

तुमचा चाचणी डेटा तुमचा उत्पादन डेटा प्रतिबिंबित करतो का?

चाचणी डेटा उत्पादन डेटाचा प्रतिनिधी असावा, परंतु काहीवेळा तो अचूक प्रतिबिंबित करू शकत नाही. उत्पादन डेटाशी जवळून साम्य असलेला चाचणी डेटा वापरणे हे उद्दिष्ट आहे जेणेकरून चाचणी परिणाम अचूक आणि अर्थपूर्ण असतील.

तुमचा चाचणी डेटा बरोबर येण्यासाठी खूप वेळ लागतो किंवा मॅन्युअल काम?

तुमचा चाचणी डेटा योग्यरित्या मिळवणे वेळखाऊ असू शकते आणि त्यासाठी व्यक्तिचलित प्रयत्नांची आवश्यकता असते, विशेषत: जर डेटाला वास्तविक-जगातील परिस्थिती अचूकपणे प्रतिबिंबित करण्याची आवश्यकता असेल. तथापि, चाचणी डेटा योग्यरित्या तयार करण्यात गुंतवलेले प्रयत्न अधिक विश्वासार्ह आणि प्रभावी चाचणीच्या रूपात फेडले जाऊ शकतात. सिंथेटिक डेटा सारख्या स्वयंचलित तंत्रांचा आभारी आहे, हे मॅन्युअल कार्य कमी करण्यास मदत करू शकते.

चाचणी महत्वाची का आहे?

चाचणी महत्वाची का आहे? अत्याधुनिक तंत्रज्ञान समाधाने वितरीत करण्यासाठी प्रातिनिधिक चाचणी डेटासह चाचणी आणि विकास आवश्यक आहे. या व्हिडिओ स्निपेटमध्ये, फ्रान्सिस वेल्बी प्रकाश टाकतील…