तुम्ही कोणता चाचणी डेटा वापरता?
चाचणी डेटा उत्पादन डेटाचा प्रतिनिधी असावा, जेणेकरून चाचणी परिणाम अर्थपूर्ण असतील. कोणता चाचणी डेटा वापरायचा ते तपासा.
चाचणी डेटा उत्पादन डेटाचा प्रतिनिधी असावा, जेणेकरून चाचणी परिणाम अर्थपूर्ण असतील. कोणता चाचणी डेटा वापरायचा ते तपासा.
सिंथेटिक डेटा निर्मितीवर चाचणीचा दृष्टिकोन काय आहे? या विषयाचे स्पष्टीकरण देणारा आमचा व्हिडिओ पाहून अधिक जाणून घ्या.
चाचणी डेटा म्हणून गोपनीयता संवेदनशील डेटा वापरणे अनेक प्रकरणांमध्ये बेकायदेशीर आहे, कारण ते GDPR आणि HIPAA सारख्या गोपनीयता कायद्यांचे आणि नियमांचे उल्लंघन करते.
चाचणी डेटा उत्पादन डेटाचा प्रतिनिधी असावा, परंतु काहीवेळा तो अचूक प्रतिबिंबित करू शकत नाही. उत्पादन डेटाशी जवळून साम्य असलेला चाचणी डेटा वापरणे हे उद्दिष्ट आहे जेणेकरून चाचणी परिणाम अचूक आणि अर्थपूर्ण असतील.
तुमचा चाचणी डेटा योग्यरित्या मिळवणे वेळखाऊ असू शकते आणि त्यासाठी व्यक्तिचलित प्रयत्नांची आवश्यकता असते, विशेषत: जर डेटाला वास्तविक-जगातील परिस्थिती अचूकपणे प्रतिबिंबित करण्याची आवश्यकता असेल. तथापि, चाचणी डेटा योग्यरित्या तयार करण्यात गुंतवलेले प्रयत्न अधिक विश्वासार्ह आणि प्रभावी चाचणीच्या रूपात फेडले जाऊ शकतात. सिंथेटिक डेटा सारख्या स्वयंचलित तंत्रांचा आभारी आहे, हे मॅन्युअल कार्य कमी करण्यास मदत करू शकते.
हा स्निपेट व्हिडिओ पहा आणि चाचणी डेटा म्हणून उत्पादन डेटा वापरण्याच्या कायदेशीर दृष्टिकोनाबद्दल कायदेशीर व्यावसायिकांकडून अधिक जाणून घ्या.
चाचणी महत्वाची का आहे? अत्याधुनिक तंत्रज्ञान समाधाने वितरीत करण्यासाठी प्रातिनिधिक चाचणी डेटासह चाचणी आणि विकास आवश्यक आहे. या व्हिडिओ स्निपेटमध्ये, फ्रान्सिस वेल्बी प्रकाश टाकतील…