कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अल्गोरिदमच्या सामर्थ्याने सिंथेटिक डेटामधील सांख्यिकीय नमुने, संबंध आणि मूळ डेटाची वैशिष्ट्ये यांची नक्कल करा.
वैशिष्ट्ये, नातेसंबंध आणि सांख्यिकीय नमुने शिकण्यासाठी AI अल्गोरिदम मूळ डेटावर प्रशिक्षित आहे. त्यानंतर, मॉडेल पूर्णपणे नवीन डेटा व्युत्पन्न करते. मुख्य फरक, AI मॉडेल सिंथेटिक डेटामधील मूळ डेटाची वैशिष्ट्ये, नातेसंबंध आणि सांख्यिकीय नमुन्यांची नक्कल करते आणि इतक्या प्रमाणात की व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा प्रगत विश्लेषणासाठी देखील वापरला जाऊ शकतो. म्हणूनच सिंथो याला सिंथेटिक डेटा ट्विन म्हणून संदर्भित करते, हा सिंथेटिक डेटा आहे जो वास्तविक डेटा असल्यास वापरला जाऊ शकतो.
सिंथेटिक डेटा अल्गोरिदम आणि सांख्यिकी तंत्र वापरून कृत्रिमरित्या व्युत्पन्न केला जातो
सिंथेटिक डेटा वास्तविक-जगातील डेटाची सांख्यिकीय वैशिष्ट्ये आणि नमुन्यांची प्रतिकृती बनवतो
सिंथेटिकरित्या व्युत्पन्न केलेल्या डेटामध्ये पूर्णपणे नवीन आणि कृत्रिम डेटापॉइंट्स असतात ज्यात वास्तविक डेटाशी एक-टू-वन संबंध नसतात
सिंथोचा गुणवत्ता हमी अहवाल व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटाचे मूल्यांकन करतो आणि मूळ डेटाच्या तुलनेत सिंथेटिक डेटाची अचूकता, गोपनीयता आणि गती प्रदर्शित करतो.
सिंथो द्वारे व्युत्पन्न केलेल्या कृत्रिम डेटाचे SAS च्या डेटा तज्ञांद्वारे बाह्य आणि वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोनातून मूल्यांकन, प्रमाणीकरण आणि मंजूरी दिली जाते.
टाइम सिरीज डेटा हा एक डेटाटाइप आहे जो इव्हेंट्स, निरीक्षणे आणि/किंवा मोजमापांच्या क्रमाने वैशिष्ट्यीकृत केला जातो आणि तारीख-वेळेच्या अंतराने एकत्रित केला जातो, विशेषत: वेळेनुसार व्हेरिएबलमध्ये बदल दर्शवतो आणि सिंथोद्वारे समर्थित आहे.
AI साठी 50% डेटा गोपनीयता वर्धित करण्याच्या तंत्राद्वारे अनलॉक केला जाईल
ग्राहकांसोबत डिजिटल विश्वास मिळवणाऱ्या आणि कायम ठेवणाऱ्या कंपन्यांसाठी 30% अधिक नफा
गोपनीयता साधनांच्या वापरासह उद्योग सहकार्यांमध्ये 70% वाढ अपेक्षित आहे
सिंथेटिक डेटा स्वीकारणाऱ्या संस्थांनी लाखो तास वाचवले
AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटामध्ये वास्तविक-जगातील डेटावर आधारित पूर्णपणे नवीन आणि कृत्रिम डेटासेट तयार करणे समाविष्ट आहे. वास्तविक डेटाच्या सांख्यिकीय गुणधर्म आणि नमुन्यांची नक्कल करण्यासाठी अल्गोरिदम सिंथेटिक डेटा व्युत्पन्न करतात. मर्यादित सारण्यांसह विश्लेषणात्मक संबंधित वापर प्रकरणांसाठी शिफारस केली जाते, कारण सारण्यांमध्ये सांख्यिकीय नमुने कॅप्चर करणे आव्हानात्मक असू शकते.
विश्लेषणासाठी सिंथेटिक डेटा
वास्तविक AI व्युत्पन्न केलेल्या सिंथेटिक डेटामध्ये सहज आणि जलद प्रवेशासह तुमचा मजबूत डेटा फाउंडेशन तयार करा.
डेटा शेअरिंगसाठी सिंथेटिक डेटा
मूळ डेटा सामायिक करताना तुम्हाला सामोरे जावे लागणार्या डेटा सामायिकरण आव्हानांना कसे दूर करायचे ते एक्सप्लोर करा
उत्पादन डेमोसाठी सिंथेटिक डेटा
प्रतिनिधी AI व्युत्पन्न सिंथेटिक डेमो डेटासह तयार केलेल्या, पुढील-स्तरीय उत्पादन डेमोसह आपल्या संभावनांना आश्चर्यचकित करा
तुमच्या गरजेनुसार तयार केलेल्या वापरकर्ता-अनुकूल पर्यायांसह आमच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये सहजतेने AI जनरेट केलेला सिंथेटिक डेटा कॉन्फिगर करा. एआय जनरेट केलेल्या सिंथेटिक डेटासाठी, फक्त टार्गेट टेबलला वर्कस्पेसमधील "सिंथेसाइझ" विभागात ड्रॅग करा.