सातत्यपूर्ण मॅपिंग

रिलेशनल डेटाबेस वातावरणात चाचणी डेटा वापरण्यायोग्य होण्यासाठी संदर्भात्मक अखंडता जपली पाहिजे. चाचणी आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसाठी वापरल्या जाणाऱ्या गैर-उत्पादन वातावरणात संदर्भात्मक अखंडता राखणे अनेक कारणांसाठी महत्त्वाचे आहे:

• एकत्रीकरण चाचणी आणि end-to-end चाचणी: जटिल प्रणालींमध्ये, भिन्न मॉड्यूल किंवा घटक डेटाबेस संबंधांद्वारे एकमेकांवर अवलंबून असू शकतात, संभाव्यतः भिन्न प्रणालींमध्ये. हे अवलंबित्व योग्यरित्या राखले गेले आहे याची खात्री करण्यासाठी आणि एकात्मिक घटक अपेक्षेप्रमाणे एकत्रितपणे कार्य करतात याची खात्री करण्यासाठी एकीकरण चाचणी दरम्यान संदर्भ अखंडता महत्त्वपूर्ण आहे.
• वास्तववादी चाचणी परिस्थिती: चाचणी परिस्थिती वास्तववादी असल्याची खात्री करण्यासाठी चाचणी वातावरणाने उत्पादन वातावरण शक्य तितक्या जवळून प्रतिबिंबित केले पाहिजे. संदर्भात्मक अखंडता राखली नसल्यास, सिस्टमचे वर्तन उत्पादन सेटिंगमध्ये अपेक्षित असलेल्यापेक्षा भिन्न असू शकते, ज्यामुळे चुकीचे चाचणी परिणाम होऊ शकतात.
• डेटा गुणवत्ता: उत्पादन नसलेले वातावरण उच्च-गुणवत्तेच्या डेटाच्या गरजेपासून मुक्त नाही. संदर्भात्मक अखंडता राखणे हे सुनिश्चित करते की चाचणी आणि विकासासाठी वापरलेला डेटा सिस्टममधील घटकांमधील संबंध अचूकपणे प्रतिबिंबित करतो. विश्वासार्ह परिणाम निर्माण करण्यासाठी आणि विकास प्रक्रियेदरम्यान माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी हे आवश्यक आहे.