सिंथोचा गुणवत्ता हमी अहवाल

अचूकता, गोपनीयता आणि गतीवर व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटाचे मूल्यांकन करा

सिंथोचा गुणवत्ता हमी अहवाल

गुणवत्ता हमी अहवाल परिचय

गुणवत्ता हमी अहवाल म्हणजे काय?

सिंथोचा गुणवत्ता हमी अहवाल व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटाचे मूल्यांकन करतो आणि मूळ डेटाच्या तुलनेत सिंथेटिक डेटाची अचूकता, गोपनीयता आणि गती प्रदर्शित करतो.

आम्ही प्रत्येक व्युत्पन्न केलेल्या सिंथेटिक डेटा सेटसाठी गुणवत्ता हमी अहवाल का देतो?

सिंथोमध्ये, आम्हाला विश्वासार्ह आणि अचूक सिंथेटिक डेटाचे महत्त्व समजते. म्हणूनच आम्ही प्रत्येक सिंथेटिक डेटासाठी सर्वसमावेशक गुणवत्ता हमी अहवाल प्रदान करतो. आमच्या गुणवत्ता अहवालामध्ये वितरण, सहसंबंध, बहुविध वितरण, गोपनीयता मेट्रिक्स आणि बरेच काही यासारख्या विविध मेट्रिक्सचा समावेश आहे. अशा प्रकारे, आपण सहजपणे मूल्यांकन करू शकता की आम्ही प्रदान केलेला सिंथेटिक डेटा उच्च दर्जाचा आहे आणि आपल्या मूळ डेटाप्रमाणेच अचूकता आणि विश्वासार्हतेच्या समान पातळीसह वापरला जाऊ शकतो.

आमच्या गुणवत्ता हमी अहवालात आम्ही काय मूल्यांकन करतो?

  • अचूकता
  • गोपनीयता
  • गती

सिंथेटिक डेटा अचूकता मेट्रिक्स

एक झलक कॅप्चर करणे: हा विभाग आमच्या सिंथेटिक डेटा गुणवत्ता अहवालातील हायलाइट्स स्पष्ट करतो. आमचे मूल्यांकन विविध आयामांमधील वास्तविक डेटाच्या तुलनेत सिंथेटिक डेटाचे परीक्षण करतात.

वितरणे

वास्तविक डेटाच्या तुलनेत सिंथेटिक डेटा वितरण

वितरणे दिलेल्या श्रेणी किंवा मूल्यांमधील व्हेरिएबल्सची वारंवारता स्पष्ट करतात आणि सिंथो इंजिनद्वारे अचूकपणे कॅप्चर केली जातात.

सहसंबंध

वास्तविक डेटाच्या तुलनेत सिंथेटिक डेटा सहसंबंध

सहसंबंध व्हेरिएबल्समधील संबंध दर्शवितात, व्हेरिएबल्स किती प्रमाणात संबंधित आहेत हे स्पष्ट करतात. सिंथो इंजिन हे संबंध अचूकपणे कॅप्चर करते.

बहुविधता

वास्तविक डेटाच्या तुलनेत सिंथेटिक डेटा मल्टीव्हेरिएट वितरण

मल्टीव्हेरिएट डिस्ट्रिब्युशन आणि मल्टीव्हेरिएट सहसंबंध आपल्याला एकवचनी परिमाणांच्या पलीकडे घेऊन जातात, एकाधिक व्हेरिएबल्स कसे संबंधित आहेत याचे सर्वसमावेशक दृश्य प्रदान करतात. सिंथो इंजिन हे संबंध कॅप्चर करते.

तुला काही प्रश्न आहेत का?

आमच्या तज्ञांपैकी एकाशी बोला

सिंथेटिक डेटा गोपनीयता मेट्रिक्स

सिंथेटिक डेटा प्रायव्हसी मेट्रिक्स का प्रासंगिक आहेत?

सिंथेटिक डेटा जनरेशन क्लिष्ट आहे आणि तोटे अस्तित्वात आहेत आणि त्यासाठी नियंत्रित करणे आवश्यक आहे. AI अल्गोरिदमसह, ओव्हरफिटिंग एक धोका आहे आणि हे AI सह सिंथेटिक डेटा निर्मितीसाठी देखील आहे. म्हणून, सिंथेटिक डेटा तयार करताना ओव्हरफिटिंगच्या जोखमीवर नियंत्रण ठेवले पाहिजे. सिंथो इंजिनमध्ये ओव्हरफिटिंगचा धोका नियंत्रित केला जातो. सर्वात वरती, सिंथो क्वालिटी ॲश्युरन्स (QA) अहवाल संस्थांना सिंथेटिक डेटा मूळ डेटावर ओव्हरफिट नाही हे दाखवण्याची परवानगी देतो. आम्ही अधिक गोपनीयतेशी संबंधित पैलूंवर देखील मूल्यांकन करतो, जे सहसा अंतर्गत ऑडिटर्स वापरतात.

अचूक सामन्यांवर चाचणी

आयडेंटिकल मॅच रेशो (IMR) सह "अचूक जुळण्या" वर चाचणी

सिंथेटिक डेटा रेकॉर्डचे गुणोत्तर जे मूळ डेटाच्या वास्तविक रेकॉर्डशी जुळते ते ट्रेन डेटाचे विश्लेषण करताना अपेक्षित असलेल्या गुणोत्तरापेक्षा लक्षणीयरीत्या जास्त नाही.

समान सामन्यांवर चाचणी

चाचणी चालू आहे "समान जुळण्या" डिस्टन्स टू क्लोजेस्ट रेकॉर्डसह (DCR)

सिंथेटिक डेटा रेकॉर्डसाठी मूळ डेटामधील त्यांच्या जवळच्या वास्तविक रेकॉर्डसाठी सामान्यीकृत अंतर हे ट्रेन डेटाचे विश्लेषण करताना अपेक्षित असलेल्या अंतरापेक्षा लक्षणीयरीत्या जवळ नाही.

Outliers वर चाचणी

चाचणी चालू आहे "आउटलियर्स" सह जवळचे शेजारी अंतर गुणोत्तर (NNDR)

मूळ डेटामधील सर्वात जवळच्या आणि दुस-या-नजीकच्या सिंथेटिक रेकॉर्डमधील अंतराचे गुणोत्तर हे ट्रेन डेटासाठी अपेक्षित असलेल्या गुणोत्तरापेक्षा लक्षणीयरीत्या जवळ नाही.

गुणवत्ता हमी अहवालाची विनंती करा

हा फक्त एक स्नॅपशॉट आहे जो आमच्या सिंथेटिक डेटा क्वालिटी एक्सप्लोरेशन आणि क्वालिटी ॲश्युरन्स रिपोर्टचे सार सारांशित करतो. हे सिंथो इंजिनच्या प्रगत क्षमतांद्वारे कॅप्चर केलेल्या सिंथेटिक डेटाचा भाग म्हणून वितरण, सहसंबंध आणि बहुविध वितरणांची सूक्ष्म समज देते. आमच्या गुणवत्ता हमी अहवालावरील अधिक तपशील विनंतीवर उपलब्ध आहेत.

वापरकर्ता दस्तऐवज

सिंथोच्या वापरकर्ता दस्तऐवजीकरणाची विनंती करा!