टाइम सिरीज डेटा हा एक डेटाटाइप आहे जो इव्हेंट्स, निरीक्षणे किंवा मोजमापांच्या क्रमाने वैशिष्ट्यीकृत केला जातो आणि तारीख-वेळेच्या अंतराने क्रमबद्ध केला जातो, विशेषत: वेळेनुसार व्हेरिएबलमधील बदल दर्शवितो आणि सिंथोद्वारे समर्थित आहे.
वेळ मालिका डेटा संश्लेषित करणे अधिक आव्हानात्मक आहे कारण त्यास वास्तविक-जगातील अनुक्रमिक निरीक्षणांमध्ये अंतर्निहित तात्पुरती अवलंबित्व आणि नमुने कॅप्चर करणे आवश्यक आहे. स्वतंत्र आणि समान रीतीने वितरीत केलेल्या डेटाच्या विपरीत, जेथे प्रत्येक निरीक्षण इतरांशी संबंधित नाही, वेळ मालिका डेटा वेळेच्या चरणांवर अवलंबित्व प्रदर्शित करते. बऱ्याच संस्था आणि बहुतेक ओपन-सोर्स सोल्यूशन्स वेळ मालिका चांगल्या प्रकारे संश्लेषित करू शकत नाहीत किंवा वेळ मालिका डेटाला अजिबात समर्थन देत नाहीत.
आमचे सिंथो इंजिन सर्वात जटिल वेळ मालिका डेटा अचूकपणे संश्लेषित करण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केले आहे. आम्ही सर्वात जटिल वेळ मालिका डेटासह कार्य करणाऱ्या आघाडीच्या संस्थांच्या सहकार्याने आमचे मॉडेल्स ऑप्टिमाइझ केले आहेत.
सिंथोने सेडार्स सिनाई मेडिकल सेंटर सारख्या आघाडीच्या संस्थांशी सहयोग केले. या संस्था सर्वात क्लिष्ट वेळ मालिका डेटासह कार्य करतात. हे सिंथोला सर्वात जटिल वेळ मालिका अचूकपणे संश्लेषित करण्यास सक्षम असल्याने सर्वोत्तम अनुक्रम मॉडेल तयार करण्यास अनुमती देते.
आमच्या Syntho Engine सह, तुम्ही वेळ मालिका असलेला डेटा अचूकपणे संश्लेषित करू शकता. आमचा दृष्टीकोन घटक सारणी आणि अनुदैर्ध्य माहिती असलेली संबंधित सारणी यांच्यातील सहसंबंध आणि सांख्यिकीय नमुने चोखपणे कॅप्चर करतो. यात अगदी जटिल वेळ मालिका रचनांचा समावेश आहे, जसे की वेळ मालिका: