वित्त मध्ये सिंथेटिक डेटा

फायनान्समध्ये सिंथेटिक डेटा वापरण्याचे फायदे शोधा

वित्त संस्था आणि डेटाची भूमिका

डेटा-चालित धोरणे आणि उपायांद्वारे नवकल्पना आणि कार्यक्षमता सक्षम करताना, माहितीपूर्ण निर्णय घेणे, जोखीम व्यवस्थापन, ग्राहक अंतर्दृष्टी आणि नियामक अनुपालन चालविण्यास, वित्त उद्योगात डेटा महत्त्वपूर्ण भूमिका घेते. सिंथेटिक डेटा वापर वित्तीय संस्थांना जोखीम मूल्यांकन, फसवणूक शोध, अल्गोरिदम प्रशिक्षण आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट वाढविण्यासाठी एक गोपनीयता-संरक्षण उपाय देते. वास्तववादी परंतु सिंथेटिक डेटासेट तयार करून, वित्तीय संस्था निर्णयक्षमतेला अनुकूल करू शकतात, नियामक अनुपालन सुधारू शकतात आणि संवेदनशील ग्राहक माहितीशी तडजोड न करता नाविन्यपूर्ण धोरणे विकसित करू शकतात.

वित्त संस्था आणि सिंथेटिक डेटाचा वापर

बँका
  • फसवणूक, अँटी-मनी-लाँडरिंग आणि विसंगती शोध मॉडेल सुधारा
  • स्टेकहोल्डर्ससह ओपन बँकिंग आणि एंटरप्राइझ डेटा शेअरिंगला गती द्या
  • डेटा-चालित नवकल्पना लागू करा
  • कठोर डेटा संरक्षण नियमनासह नियामक अनुपालनाची खात्री करा
विमा
  • उच्च-गुणवत्तेच्या सिंथेटिक डेटावर आधारित वैयक्तिकृत ग्राहक अंतर्दृष्टी
  • डिजिटल बँकिंग उत्पादनांसाठी चाचणी डेटा
  • सुरक्षित सहयोग आणि डेटा शेअरिंग
  • विमा डेटाचा दुय्यम वापर सुलभ करा
FinTech
  • सिंथेटिक डेटाच्या वापरासह प्रवेगक उत्पादन विकास
  • बाजारासाठी वेळ कमी करणे
  • डेटा संरक्षण नियमांचे नियामक अनुपालन
  • डेटा जास्तीत जास्त करून आणि गोपनीयता कमी करून अल्गोरिदम प्रशिक्षण सुरक्षित करा
बिग डेटाचा फायदा न घेता स्पर्धा गमावण्याची भीती असलेल्या वित्तीय संस्थांना
1 %
2023 पर्यंत आर्थिक क्षेत्रातील बिग डेटा आणि व्यवसाय विश्लेषणामध्ये गुंतवणूक
$ 1 b
डेटा इकोसिस्टममुळे संसाधनांच्या वापरात सुधारणा होण्याचा अंदाज आहे
1 %
त्यांच्या 40% पेक्षा जास्त डेटा वापरण्यात अक्षम आहे
1 %

घटनेचा अभ्यास

वित्त संस्था सिंथेटिक डेटा का मानतात?

  • स्पर्धेत पुढे राहा. वित्तीय संस्थांना डेटा चा स्मार्ट वापर करण्याची परवानगी देणारे उपाय स्पर्धात्मक स्थिती वाढवतील.
  • डेटा-टू-डेटा कमी करा. सिंथेटिक डेटा डेटा ऍक्सेस विनंत्यांशी संबंधित जोखीम मूल्यांकन, अंतर्गत प्रक्रिया आणि नोकरशाही कमी करून डेटाच्या प्रवेशास गती देतो.
  • महत्त्वाकांक्षा टीo डेटासह नवीन करा. डेटासह नवकल्पना करण्याची महत्त्वाकांक्षा वित्तीय क्षेत्रात लक्षणीय आहे. सिंथेटिक डेटा या महत्त्वाकांक्षेच्या प्राप्तीस गती देईल.
  • डेटा गोपनीयता नियमांचे पालन सुनिश्चित करते सिंथेटिक डेटामुळे विकसकांना अडथळा न आणता, वास्तविक वैयक्तिक डेटाचा वापर कमी करून.

सिंथो का?

सिंथोला वित्तीय संस्थांसोबत काम करण्याचा व्यापक अनुभव आहे

वित्तीय संस्थांसोबत काम करण्याचा अनुभव

आंतरराष्ट्रीय बँका, विमा कंपन्या आणि फिनटेक संस्थांसह विस्तृत प्रकल्प सहभाग

वेळ मालिका डेटा

प्लॅटफॉर्म वेळ मालिका डेटा (सामान्यत: व्यवहार डेटा, बाजार डेटा, गुंतवणूक डेटा, इव्हेंट डेटा इ. साठी संबंधित) समर्थन करते.

Upsampling

सिंथो अपसॅम्पलिंगचे समर्थन करते, जे वापरकर्त्यांना मर्यादित डेटाच्या बाबतीत अधिक डेटा निर्माण करण्यास अनुमती देते, सामान्यत: फसवणूक शोधणे आणि अँटी-मनी-लाँडरिंग क्षेत्रात वापरले जाते.

तुला काही प्रश्न आहेत का?

आमच्या वित्त तज्ञांपैकी एकाशी बोला

ग्लोबल SAS हॅकाथॉनचे अभिमानास्पद विजेते

आरोग्य सेवा आणि जीवन विज्ञान श्रेणीतील ग्लोबल SAS हॅकाथॉनचा ​​विजेता

याची घोषणा करताना आम्हाला अभिमान वाटतो सिंथोने हेल्थकेअर आणि लाइफ सायन्सेस प्रकारात बाजी मारली एका अग्रगण्य हॉस्पिटलसाठी कर्करोग संशोधनाचा भाग म्हणून सिंथेटिक डेटासह गोपनीयता-संवेदनशील आरोग्य सेवा डेटा अनलॉक करण्यासाठी अनेक महिन्यांच्या कठोर परिश्रमानंतर.

हसणारा लोकांचा समूह

डेटा सिंथेटिक आहे, परंतु आमचा कार्यसंघ वास्तविक आहे!

सिंथोशी संपर्क साधा आणि सिंथेटिक डेटाचे मूल्य एक्सप्लोर करण्यासाठी आमचा एक विशेषज्ञ प्रकाशाच्या वेगाने तुमच्याशी संपर्क साधेल!