येथे तुम्हाला आमचे सिंथो प्रेस किट आणि कंपनी आणि तिच्या टीमबद्दल सर्व संबंधित माहिती मिळेल. मोकळ्या मनाने आमच्याशी संपर्क प्रश्नांसाठी किंवा मुलाखतीची व्यवस्था करण्यासाठी.

परिचय

सिंथो बद्दल

2020 मध्ये स्थापित, सिंथो हे अॅमस्टरडॅम आधारित स्टार्टअप आहे जे AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटासह तंत्रज्ञान उद्योगात क्रांती करत आहे. सिंथेटिक डेटा सॉफ्टवेअरचा अग्रगण्य प्रदाता म्हणून, सिंथोचे ध्येय जगभरातील व्यवसायांना उच्च-गुणवत्तेचा सिंथेटिक डेटा तयार करण्यासाठी आणि त्याचा लाभ घेण्यासाठी सक्षम बनवणे आहे. आमच्या नाविन्यपूर्ण उपायांद्वारे, आम्ही गोपनीयता-संवेदनशील डेटा अनलॉक करून आणि संबंधित (संवेदनशील) डेटा मिळविण्यासाठी लागणारा वेळ नाटकीयरित्या कमी करून डेटा क्रांतीला गती देत ​​आहोत. असे केल्याने, गोपनीयतेशी तडजोड न करता माहिती मुक्तपणे सामायिक आणि वापरता येईल अशा खुल्या डेटा अर्थव्यवस्थेला चालना देण्याचे आमचे ध्येय आहे.

आम्ही काय करतो: एआयने मोठ्या प्रमाणावर सिंथेटिक डेटा तयार केला

सिंथो, त्याच्या माध्यमातून सिंथो इंजिन, सिंथेटिक डेटा सॉफ्टवेअरचा अग्रगण्य प्रदाता आहे आणि जगभरातील व्यवसायांना उच्च-गुणवत्तेचा सिंथेटिक डेटा तयार आणि वापरण्यास सक्षम करण्यासाठी वचनबद्ध आहे. गोपनीयता-संवेदनशील डेटा अधिक प्रवेशयोग्य आणि अधिक जलद उपलब्ध करून, Syntho संस्थांना डेटा-चालित नवकल्पना स्वीकारण्यास सक्षम करते. त्यानुसार सिंथो ही प्रतिष्ठेची विजेती ठरली आहे फिलिप्स इनोव्हेशन अवॉर्ड, युनेस्कोचे येथे आव्हान व्हिवाटेक आणि जनरेटिव्ह एआय स्टार्टअप द्वारे "पाहण्यासाठी" म्हणून सूचीबद्ध आहे NVIDIA. तर, जेव्हा तुम्ही सिंथेटिक डेटा वापरू शकता तेव्हा वास्तविक डेटा का वापरायचा?

आमचे लोगो डाउनलोड करा

सिंथो संस्थापक

मारिजन व्होंक

मेरीजनला संगणकीय विज्ञान, औद्योगिक अभियांत्रिकी आणि वित्त क्षेत्राची पार्श्वभूमी आहे आणि सायबर सुरक्षा आणि डेटा विश्लेषणाच्या क्षेत्रात सल्लागार म्हणून काम करत आहे.

विम कीस जॅन्सेन

विम कीजला अर्थशास्त्र, वित्त आणि गुंतवणुकीची पार्श्वभूमी आहे आणि उत्पादन विकास (सॉफ्टवेअरसह) आणि रणनीतीचा अनुभव आहे.

सायमन ब्रॉवर

सायमनचे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे शिक्षण आहे आणि त्याला मशीन लर्निंगचा अनुभव आहे. डेटा शास्त्रज्ञ म्हणून त्यांनी विविध कंपन्यांमध्ये मोठ्या प्रमाणात डेटासह काम केले.

सिंथो संघाची छायाचित्रे

काही मनोरंजक संख्या आणि संदर्भ

डेटा गोपनीयता - व्यवसायाच्या यशासाठी एक प्रमुख चालक

0 %

अधिक अनुपालन खर्च त्या कंपन्यांसाठी गोपनीयता संरक्षणाचा अभाव

0 %

अधिक नफा कमावणाऱ्या कंपन्यांसाठी आणि डिजिटल विश्वास राखणे ग्राहकांसह

0 %

उद्योगधंद्यात सहकार्य वाढेल सह अपेक्षित गोपनीयता साधनांचा वापर

0 %

Of लोकसंख्या आहे डेटा गोपनीयता नियम 2023 मध्ये, आज 10% वरून

0 %

Of AI साठी प्रशिक्षण डेटा असेल कृत्रिमरित्या व्युत्पन्न 2024 द्वारा

0 %

ग्राहक त्यांच्या विमा कंपनीवर विश्वास ठेवतात त्यांचा वैयक्तिक डेटा वापरण्यासाठी

0 %

AI साठीचा डेटा अनलॉक केला जाईल गोपनीयता वर्धित करण्याच्या तंत्राद्वारे

0 %

च्या संस्था आहेत वैयक्तिक डेटाचे संचयन as गोपनीयतेचा सर्वात मोठा धोका

0 %

कंपन्यांचा हवाला देतात नाही म्हणून गोपनीयता. AI साठी 1 अडथळा अंमलबजावणी

0 %

Of गोपनीयता अनुपालन टूलिंग होईल AI वर अवलंबून रहा 2023 मध्ये, आज 5% वरून

  • 2021 ची भविष्यवाणी: डिजिटल व्यवसायाचे व्यवस्थापन, स्केल आणि परिवर्तन करण्यासाठी डेटा आणि विश्लेषण धोरणे: गार्टनर 2020
  • AI प्रशिक्षणासाठी वैयक्तिक डेटा वापरताना गोपनीयता जतन करणे: गार्टनर 2020
  • गोपनीयता आणि वैयक्तिक डेटा संरक्षणाची स्थिती 2020-2022: गार्टनर 2020
  • 100 पर्यंत 2024 डेटा आणि विश्लेषण अंदाज: गार्टनर 2020
  • एआय कोअर टेक्नॉलॉजीजमधील कूल विक्रेते: गार्टनर 2020
  • गोपनीयता 2020 साठी हाइप सायकल: गार्टनर 2020
  • 5 क्षेत्रे जेथे AI टर्बोचार्ज करेल गोपनीयता तयारी: गार्टनर 2019
  • 10 साठी टॉप 2019 धोरणात्मक तंत्रज्ञान ट्रेंड: गार्टनर, 2019

फिलिप्स इनोव्हेशन अवॉर्ड 2020 विजेते!

आमची विजयी कृत्रिम डेटा पिच पहा!

सिंथो - सिंथेटिक डेटा - फिलिप्स इनोव्हेशन अवॉर्ड २०२० चे विजेते

हसणारा लोकांचा समूह

डेटा सिंथेटिक आहे, परंतु आमचा कार्यसंघ वास्तविक आहे!

सिंथोशी संपर्क साधा आणि सिंथेटिक डेटाचे मूल्य एक्सप्लोर करण्यासाठी आमचा एक विशेषज्ञ प्रकाशाच्या वेगाने तुमच्याशी संपर्क साधेल!