स्मार्ट डी-आयडेंटिफिकेशन आणि सिंथेटायझेशन

प्रातिनिधिक परिस्थितीत सर्वसमावेशक चाचणी आणि विकासासाठी उत्पादन डेटा प्रतिबिंबित करणारा चाचणी डेटा व्युत्पन्न करण्यासाठी आमच्या सर्वोत्तम-सराव उपायांचा वापर करा.

चाचणी डेटा म्हणून मूळ वैयक्तिक डेटा वापरण्याची परवानगी नाही

अत्याधुनिक उपाय वितरीत करण्यासाठी प्रातिनिधिक चाचणी डेटासह चाचणी आणि विकास आवश्यक आहे. मूळ उत्पादन डेटा वापरणे स्पष्ट दिसते, परंतु बर्याचदा आव्हानात्मक असते कारण ते फक्त वापरले जाऊ शकत नाही कारण ते:

  • (गोपनीयता) संवेदनशील माहिती समाविष्ट आहे,
  • मर्यादित, दुर्मिळ किंवा गहाळ डेटा आहे
  • किंवा मुळीच अस्तित्वात नाही.

हे चाचणी डेटा योग्य मिळविण्यासाठी अनेक संस्थांसाठी आव्हाने सादर करते. त्यामुळे, तुमचा चाचणी डेटा योग्यरित्या स्थापित करण्यासाठी सिंथो सर्व सर्वोत्तम सराव उपायांना समर्थन देते.

प्रतिनिधी चाचणी डेटासाठी सर्वोत्तम पद्धती: स्मार्ट डी-आयडेंटिफिकेशन आणि सिंथेटायझेशन

स्मार्ट डी-आयडेंटिफिकेशन

स्मार्ट डी-आयडेंटिफिकेशन म्हणजे काय

डी-आयडेंटिफिकेशन ही डेटासेट किंवा डेटाबेसमधून वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती (PII) काढून किंवा सुधारित करून संवेदनशील माहितीचे संरक्षण करण्यासाठी वापरली जाणारी प्रक्रिया आहे.

चाचणी डेटा म्हणून स्मार्ट डी-आयडेंटिफिकेशन कधी वापरावे?

जेव्हा उत्पादन डेटा प्रारंभिक बिंदू म्हणून उपलब्ध असतो तेव्हा डी-आयडेंटिफिकेशन वापरले जाते. गोपनीयतेच्या नियमांनुसार (जसे की GDPR) वैयक्तिक डेटा वापरण्याची परवानगी नसल्यामुळे डेटासेट किंवा डेटाबेसमधून संवेदनशील माहिती काढून टाकण्यासाठी किंवा सुधारण्यासाठी (गोपनीयता) डी-आयडेंटिफिकेशन लागू केले जाते.

आमच्या AI-शक्तीच्या PII स्कॅनरसह स्वयंचलितपणे PII ओळखा

मॅन्युअल काम कमी करा आणि आमचा वापर करा PII स्कॅनर AI च्या सामर्थ्याने थेट वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती (PII) असलेल्या तुमच्या डेटाबेसमधील स्तंभ ओळखण्यासाठी.

संवेदनशील PII, PHI आणि इतर आयडेंटिफायर बदला

संवेदनशील PII, PHI आणि इतर अभिज्ञापकांना प्रतिनिधीसह बदला सिंथेटिक मॉक डेटा जे व्यवसाय तर्क आणि नमुन्यांचे अनुसरण करतात.

संपूर्ण रिलेशनल डेटा इकोसिस्टममध्ये संदर्भ अखंडता जतन करा

सह संदर्भात्मक अखंडता जतन करा सुसंगत मॅपिंग संपूर्ण डेटा इकोसिस्टममध्ये सिंथेटिक डेटा जॉब, डेटाबेस आणि सिस्टीममधील डेटाशी जुळण्यासाठी.

सिंथेटिक डेटा जनरेशन

डेटा संश्लेषण म्हणजे काय?

सिंथेटाइझेशनचा उद्देश कृत्रिम डेटा तयार करणे आहे जो कृत्रिमरित्या तयार केला जातो आणि वास्तविक-जगातील डेटाला पर्याय म्हणून काम करतो.

चाचणी डेटा म्हणून संश्लेषण कधी करावे?

जेव्हा उत्पादन डेटा मर्यादित असतो, दुर्मिळ असतो, डेटा चुकतो किंवा प्रारंभ बिंदू म्हणून अस्तित्वात नसतो तेव्हा संश्लेषणाचा वापर केला जातो. नवीन डेटा कृत्रिमरित्या व्युत्पन्न केला जातो आणि वास्तविक-जगातील डेटाला पर्याय म्हणून काम करतो.

संवेदनशील PII, PHI आणि इतर आयडेंटिफायर बदला

पूर्व-परिभाषित नियम आणि मर्यादांवर आधारित सिंथेटिक डेटा तयार करा

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सामर्थ्याने सिंथेटिक डेटामध्ये मूळ डेटाच्या सांख्यिकीय नमुन्यांची नक्कल करा

सिंथोसोबत स्मार्ट डी-आयडेंटिफिकेशन आणि सिंथेटिक डेटा कसा वापरता येईल?

सहज कॉन्फिगर करा!

स्मार्ट डी-आयडेंटिफिकेशनपासून ते सिंथेटायझेशनपर्यंत, सिंथो इंजिन तुमचा चाचणी डेटा योग्य मिळविण्यासाठी सर्व सर्वोत्तम-सराव उपायांना समर्थन देते. तुमच्या गरजेनुसार तयार केलेल्या वापरकर्ता-अनुकूल पर्यायांसह आमच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये सर्व उत्तम सराव चाचणी डेटा सोल्यूशन्स सहजतेने कॉन्फिगर करा. स्मार्ट डी-आयडेंटिफिकेशनपासून सिंथेटायझेशनपर्यंत, फक्त लक्ष्य सारणी कार्यक्षेत्रातील इच्छित विभागात ड्रॅग करा. उपाय एकत्र करणे देखील समर्थित आहे.

सिंथो मार्गदर्शक कव्हर

तुमचा सिंथेटिक डेटा मार्गदर्शक आता जतन करा!