उत्पादन डेटामधील वैयक्तिक डेटा चाचणी डेटा म्हणून वापरणे - कायदेशीर दृष्टीकोन

प्रतिनिधीसह चाचणी आणि विकास चाचणी डेटा अत्याधुनिक तंत्रज्ञान समाधाने वितरीत करण्यासाठी आवश्यक आहे. या व्हिडिओ स्निपेटमध्ये, फ्रेडरिक ड्रॉपर्ट कायदेशीर दृष्टिकोनातून उत्पादन डेटा वापरून स्पष्ट करेल. 

हा व्हिडिओ सिंथो वेबिनारमधून कॅप्चर केला आहे की संस्था सिंथेटिक डेटा चाचणी डेटा म्हणून का वापरतात?. येथे पूर्ण व्हिडिओ पहा.

चाचणीसाठी उत्पादन डेटा वापरणे

चाचणीच्या उद्देशाने उत्पादन डेटा वापरणे कदाचित तार्किक निवडीसारखे वाटू शकते कारण ते तुमच्या व्यवसायाच्या तर्काचे अचूक प्रतिनिधित्व करते. तथापि, नियामक समस्या आहेत ज्यांचा देखील विचार करणे आवश्यक आहे.

GDPR आणि वैयक्तिक डेटा

फ्रेडरिकच्या मते, चाचणीसाठी उत्पादन डेटा वापरताना जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन (GDPR) लक्षात ठेवणे महत्त्वाचे आहे. वैयक्तिक डेटा अनेकदा उत्पादन डेटामध्ये उपस्थित असतो आणि योग्य कायदेशीर आधाराशिवाय त्यावर प्रक्रिया करणे समस्याप्रधान असू शकते.

उद्देश आणि व्यवहार्यता

प्रथम स्थानावर डेटा ज्या उद्देशासाठी गोळा केला गेला होता त्याचा विचार करणे आणि चाचणीच्या उद्देशाने ते वापरणे त्या उद्देशाशी संरेखित आहे की नाही हे निर्धारित करणे महत्वाचे आहे. याव्यतिरिक्त, उत्पादन डेटामध्ये कोणताही वैयक्तिक डेटा आहे की नाही आणि तो चाचणीसाठी वापरणे व्यवहार्य आहे की नाही हे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे.

कायदेशीर परिणामांचे महत्त्व

चाचणीसाठी उत्पादन डेटा वापरण्याच्या कायदेशीर परिणामांकडे दुर्लक्ष केल्याने महत्त्वपूर्ण समस्या उद्भवू शकतात. म्हणून, चाचणी उद्देशांसाठी उत्पादन डेटा वापरताना कायदेशीर आवश्यकता आणि नियामक समस्या लक्षात घेणे आवश्यक आहे.

निष्कर्ष

सारांश, चाचणीसाठी उत्पादन डेटा वापरणे हा एक सोयीस्कर पर्याय वाटू शकतो, तर कायदेशीर परिणाम आणि नियामक समस्यांचा विचार करणे महत्त्वाचे आहे. वैयक्तिक डेटाचा जबाबदार वापर सुनिश्चित करण्यासाठी व्यावसायिक परीक्षकांनी GDPR आणि इतर नियमांचे पालन करण्यास प्राधान्य दिले पाहिजे. 

सर्व बाबी सिंथेटिक डेटा विषयाशी संबंधित आहेत कारण ते चाचणीसाठी उत्पादन डेटा वापरण्याशी संबंधित संभाव्य धोके आणि नियामक चिंता हायलाइट करते. उत्पादन डेटामध्ये कोणताही वैयक्तिक डेटा आहे की नाही आणि तो चाचणीसाठी वापरणे व्यवहार्य आहे की नाही याचे मूल्यांकन करण्याच्या महत्त्वावर ते जोर देते. सिंथेटिक डेटा हा उत्पादन डेटा वापरण्यासाठी एक व्यवहार्य पर्याय असू शकतो कारण तो संवेदनशील माहितीच्या प्रदर्शनास धोका न देता वास्तववादी चाचणी डेटा तयार करण्याचा एक मार्ग प्रदान करतो. चाचणीसाठी सिंथेटिक डेटा वापरणे जोखीम कमी करण्यात आणि GDPR आणि इतर नियमांचे पालन सुनिश्चित करण्यात मदत करू शकते, ज्यामुळे ते जबाबदार डेटा हाताळणीचे एक महत्त्वपूर्ण पैलू बनते.

हसणारा लोकांचा समूह

डेटा सिंथेटिक आहे, परंतु आमचा कार्यसंघ वास्तविक आहे!

सिंथोशी संपर्क साधा आणि सिंथेटिक डेटाचे मूल्य एक्सप्लोर करण्यासाठी आमचा एक विशेषज्ञ प्रकाशाच्या वेगाने तुमच्याशी संपर्क साधेल!