ウェビナー：AIが生成したテストデータ
- Synthetic DataTwinsの紹介
- 実稼働データのデジタルツイン/合成データツインをテストデータとして使用する
- なぜスピードがあなたのリフレッシュに不可欠なのか end-to-end 時間の経過に伴うテストデータ
- AIの力で手動で時間のかかる手順を軽減する方法
- 公開されているデータセットを使用したデモンストレーション
- 質問と回答
スピーカー
マリー・ホセ・ボントゥイス
プライバシー1-上級法務プライバシー専門家
Marie-JoséBonthuisは、Privacy1の上級法務プライバシー専門家であり、組織、パートナーシップ、医療機関、病院、中小企業、教育機関が責任を持って実践的な方法でプライバシー法を施行するのを支援しています。 ウェビナー中に、彼女はテストデータに関連するプライバシーの側面を共有します
BarışGül
Knab-テスト中のシニアソフトウェア開発エンジニア
Barışは7年以上の金融業界での経験があり、5年以上ソフトウェアテストに焦点を当てています。 Barışは、さまざまな環境でのテスト自動化に関して多くの経験があります。 Barışの仕事の動機は、製品の品質の向上に貢献し、エンドユーザーにとって完璧に近いものにすることです。 Barışは現在、SDETとしてKnab（アムステルダムに拠点を置く）で働いており、それ以前は、E2Eファイナンスおよびバンキングアプリケーションを提供するIntertech IT（イスタンブール）で働いていました。
ウィム・キース・ヤンセン
Syntho-CEOおよびAIが生成したテストデータの専門家
Synthoの創設者兼CEOとして、WimKeesは privacy by design AIで生成されたテストデータで競争上の優位性を獲得します。 これにより、彼はクラシックによって導入されたクラシックの主要な課題を解決することを目指しています test Data Management 速度が遅く、手作業が必要で、本番環境のようなデータを提供しないため、「legacy-by-design「その結果、Wim Keesは、最先端の技術ソリューションを開発するためのテストデータを正しく取得することで組織を加速させます。
データは合成ですが、私たちのチームは本物です。
Synthoに連絡する 専門家のXNUMX人が光速であなたと連絡を取り、合成データの価値を探ります。