ウェビナー: 合成データに関する法的観点

合成データ はまだ新しい現象です。 これは、特に組織による AI のトレーニングと開発において、従来の匿名化されたデータ技術の代わりに使用されています。 主な目標は、潜在的なデータ主体のプライバシーへの影響を最小限に抑えながら、高いデータ品質基準を維持することです。 法的観点から合成データはどのように見えますか? すべての質問を説明し、答えるために、 あいまいさ、私たちはこのトピックに関するイベントを開催しています。

ウェビナー中、Ilias Abassi は DLAパイパー ベスト プラクティスを共有し、合成データ ツールを利用する際の法的課題に対処する方法を説明します。 そしてその のCEO兼創設者 シント, ウィム・キース・ヤンセン 組織が合成的に生成されたデータを使用することでどのように利益を得ることができるかを示します。

議題

• クラッシュコース合成データ
• 合成データ生成の法的性質
• 合成データの使用を開始することを提案した場合、法務/コンプライアンス担当者は何を尋ねますか?
• 合成データの生成を開始する準備が整うには、どのような法的課題を克服する必要がありますか? 

実用的な詳細：