データ主導の調達を正しく行うための欠落しているリンク
調達プロセスを革新しますが、正しく実行します
今日の調達リーダーは、調達の未来がデータ主導であることをすでに認識しています。 しかし、少し具体的に説明しましょう。 データドリブン調達とは正確には何ですか？ これを実現するために必要な具体的な構成要素は何ですか？ そして、成熟度に関して、あなたは今どこにいますか？
今日では、イベントに参加して、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ビジネスインテリジェンス（BI）などの流行語のいずれかを見つけられないことはほとんど考えられません。 おなじみですか？ これらの用語がバナー、チラシ、またはプロモーションビデオに見られること、そしてそれがおそらくあなたを誘発することは偶然ではありません。 それらはクールでトレンドであり、将来は間違いなくそれらでいっぱいになるでしょう。 したがって、プログラムに参加することは、これらのテクニックに精通し、それらがどのようにあなたのビジネスと日常業務に利益をもたらすことができるかを理解することができることです。 その場合、最初に最も賢明な行動は、これらのイノベーションの基盤にあるもの、つまり、使用可能な高品質のデータへの簡単なアクセスを確認することです。
アルゴリズムとデータ–あなたが彼らを幸せに結婚させたいかどうかを知るための事柄
アルゴリズムは、実用的な洞察を提供する可能性があります。 たとえば、支出パターンを特定（テール）し、顧客の需要の変化を予測し、調達プロセスのボトルネックが発生する前に特定することができます。 正しく行われた場合、これらの技術は非常に価値があり、効率的な調達プロセスに不可欠です。
ただし、多くの調達スペシャリストは、単純に（そして高速に）アクセスできない汚いデータや質の悪いデータを通常含む次善のデータ基盤に苦しんでいます。 アルゴリズムは賢いかもしれませんが、それでもマシンです。 つまり、（データ基盤が悪いために）ガベージをフィードすると、出力としてガベージが返されます。 これはと呼ばれます ガベージイン=ガベージアウト 原則として、調達リーダーとしての地位を確立したくない状況です。 私たちが目にし、実際に認識しているかもしれない、次善のデータ基盤を持つことの典型的な症状は次のとおりです。
- 関連データにアクセスするには、数週間、場合によっては数か月かかることもあります。
- 十分なデータとデータ不足
- 欠落した値や誤った値がたくさんある、質の悪いデータや質の悪いデータ
- （プライバシー）機密性が高く、したがって到達不能なデータ
- 関連データにアクセスするための時間のかかる軌跡と内部プロセス
調達部門が必要とする強力な基盤
将来の効率的な調達プロセスはどのようになりますか？ 理想的には、前述の流行語（AI、ML、BIなど）を使用してデータ主導のイノベーションを実現できるように、使用可能で高品質のデータに簡単にアクセスできる強力なデータ基盤が必要です。 このような強力なデータ基盤により、高品質のデータは高品質の結果と実用的な洞察を提供し、調達部門を後押しし、適切なデータ基盤がまだ不足している人々と比較して大きな利点を提供します。
では、どうすればこれを正しく行うことができますか？
チェーンはその最も弱いリンクと同じくらい強いです。 そして、調達の連鎖において、ほとんどのリンクはすでに存在しており、比較的簡単に実装できます。 ただし、XNUMXつの難しいリンクがありません。 強力なデータ基盤をどのように確立し、調達リーダーとしてどこから始めればよいでしょうか。
Synthoは、調達部門が苦労している課題に応じて、この強力なデータ基盤の確立を支援します。 Synthoがサポートするいくつかの例：
- 品質を損なうことなく（プライバシー）機密データに簡単にアクセスできるようにする
- （機密）データへのデータアクセスを数週間（場合によっては数か月）から数時間に高速化
- 値の欠落/不正確などのデータ品質の問題を実行可能に解決します
- データ不足の課題（アルゴリズムなどのトレーニング）の場合、より高品質のトレーニングデータが不可欠なサブセット/オーバーサンプリングを適用できます。
- 元のデータと同じパターン、特性、統計的関係を持つ、非常にインテリジェントな合成データを生成する
私たちが言及したハードルを認識していますか？ また、この記事では、データドライブの調達に向けた道のりと現在の出産レベルをよりよく理解できますか？ 私たちはあなたがどこに立っているか、あなたが直面している困難、そしてあなたの一般的なフィードバックを聞いてみたいです。 したがって、Synthoは15月XNUMX日のDPW調達会議に出席します。th そして、16th。 お気軽にどうぞ Rescale Support そして、あなたが持っているすべての質問をしてください。 ただ手を差し伸べる DPWプラットフォーム or Rescale Support データ主導の調達の未来をさらに深く掘り下げるために直接。
データは合成ですが、私たちのチームは本物です。
Synthoに連絡する 専門家のXNUMX人が光速であなたと連絡を取り、合成データの価値を探ります。
合成データの品質についてもっと知りたいですか？ SASが合成データを評価するビデオをご覧ください。
元のデータと比較した合成データのデータ品質が重要です。 そのため、最近、SAS（分析のマーケットリーダー）とのウェビナーを開催して、これを実証しました。 彼らの分析専門家は、さまざまな分析（AI）評価を介して、Synthoから生成された合成データセットを評価し、結果を共有しました。 あなたはこのビデオでこれの短い要約を見つけることができます。
