Syntho は、合成データの提案に取り組んでいます
なぜシント？
今日、XNUMXつの大きなトレンドが起こっています。 最初の傾向は、機関、政府、および顧客によるデータの使用の指数関数的成長を表しています。 XNUMX番目の傾向は、個人が自分自身について、そして誰に開示する情報を管理する能力についての個人の関心の高まりを表しています。 一方で、私たちはデータを使用および共有して、莫大な価値を解き放つことを熱望しています。 一方、個人のプライバシーを保護したいと考えています。これは通常、GDPRなどの法律を通じて、個人データの使用を制限することで実現されます。 この現象を「プライバシーのジレンマ」と呼びます。 それは行き詰まりです データの使用 と プライバシー 個人の保護は絶え間なく衝突します。
図1
Synthoの目的は、プライバシーのジレンマを解決することです。
Syntho-私たちは誰ですか？
Syntho-AIで生成された合成データ
SynthoのXNUMX人の友人であり創設者である私たちは、人工知能（AI）とプライバシーは敵ではなく味方であるべきだと信じています。 AIは、グローバルなプライバシーのジレンマを解決するのに役立つ可能性があり、プライバシーが保証されたデータの使用と共有を可能にするプライバシー強化テクノロジー（PET）の秘訣です。 Marijn Vonk（左）は、コンピューティングサイエンス、データサイエンス、ファイナンスのバックグラウンドを持ち、戦略、サイバーセキュリティ、データ分析の分野でコンサルタントとして働いています。 Simon Brouwer（中央）は人工知能の教育を受けており、さまざまな企業でデータサイエンティストとして大量のデータを扱った経験があります。 Wim Kees Janssen（右）は、経済学、金融、投資のバックグラウンドを持ち、製品マネージャーおよび戦略コンサルタントとして熟練しています。
合成データを生成するためのSynthoエンジン
Synthoはディープラーニングベースを開発しました プライバシー強化テクノロジー（PET） あらゆるタイプのデータで使用できます。 トレーニング後、私たちの Synthoエンジン 新しいものを生み出すことができ、 合成 完全に匿名で、元のデータのすべての値を保持するデータ。 Synthoによる合成データには、次のXNUMXつの重要な属性があります。
- プライバシーを保護する合成データで個人をリバースエンジニアリングすることは不可能です
Syntho Engineには、データセットに元のデータセットのレコードが含まれておらず、個人を特定できないことを推測するための「差分プライバシー」を含むメカニズムが組み込まれています。 - 合成データは、元のデータの統計的特性と構造を保持します
Syntho Engineは、元のデータの関連するすべてのプロパティと構造をキャプチャします。 したがって、元のデータと同様のデータユーティリティを合成データで経験します。
図2
合成データの生成
データは合成ですが、私たちのチームは本物です。
Synthoに連絡する 専門家のXNUMX人が光速であなたと連絡を取り、合成データの価値を探ります。