合成データの生成 – テストの観点
代表者によるテストと開発 テストデータ 最先端の技術ソリューションを提供するために不可欠です。 このビデオ スニペットでは、Francis Welbie がテストの観点から合成データの生成について説明します。
このビデオは、組織が合成データをテスト データとして使用する理由に関する Syntho ウェビナーからキャプチャされたものです。 ここで完全なビデオをご覧ください。
概要
合成データ生成は、ソフトウェア テストの分野で人気を集めています。 数多くのメリットがあるため、開発チームに新しいレベルの柔軟性と自由を提供します。 この投稿では、テストで合成データを使用する利点と課題について説明します。
合成データ生成の利点
- 開発チームの独立性と柔軟性: 合成データは、実世界のデータに代わるものを提供し、開発チームが独立してより柔軟に作業できるようにします。
- 調査およびレポート目的の代表的なデータ: 合成データを使用して、開発チームは、現実世界のシナリオを代表する、調査およびレポートの目的に適したデータを生成できます。
- チーム内外で共有できるデータの可用性: 合成データをチーム内外で共有できるため、コラボレーションとテストが容易になります。
- システム内のデータ漏えいのリスク軽減: 合成データは、機密データが漏えいするリスクを軽減することで安心感を提供します。
合成データ生成の課題
- 社外のシステムとのやり取り: 外部システムとのやり取りは、テストで合成データを使用する際の課題となる可能性があります。
- での技術的な問題 end-to-end テスト: 合成データは技術的な問題を引き起こす可能性があります end-to-end テスト、対処する必要があります。
- 外部の世界と接続する際の API 戦略の必要性: API の台頭により、合成データを使用して外部の世界と接続する場合、API 戦略が不可欠です。
まとめ
合成データには課題がありますが、その利点は無視できません。 これにより、開発チームの柔軟性、独立性、および安心感が向上します。 したがって、合成データを使用することの長所と短所、およびそれがテストにどのように役立つかを検討することが重要です。 適切な計画と実行により、合成データはソフトウェアの品質をテストおよび改善するための優れたツールになります。
データは合成ですが、私たちのチームは本物です。
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