合成データを生成する際のプライバシー保護対策
データセットを合成する場合、合成データに個人の再識別に使用できる機密情報が含まれていないことが不可欠です。 このようにして、合成データにPIIがないことを保証できます。 以下のビデオでは、Marijnがこれを実証するために品質レポートにあるプライバシー対策を紹介しています。
このビデオは、AIで生成された合成データに関するSyntho x SAS D [N]ACaféからキャプチャされています。 ここで完全なビデオを見つけてください。
合成データを生成するときに私たちが取るプライバシー保護対策は何ですか？
主に、これらは、距離測度を見て、過剰適合を防ぐためのメトリックです。 これは、合成データが元のデータにどれだけ近いかをチェックすることを意味します。 それが近づきすぎると、プライバシーのリスクが生じる可能性があります。 これらのメトリックは、合成データが元のデータに近づきすぎないようにします。 さらに、これを行う場合、Syntho Engineは、これを公正な方法で実行できるようにホールドアウトセットも使用します。
データは合成ですが、私たちのチームは本物です。
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