ウェビナーは、組織がGDPRフレームワークのデータイノベーションにどのように対応できるかを探求することから始まります。 提案されている人工知能に移る前に、GDPRの概要、規制の下での原則と基本的な要件から始めます。 続いて、規制を満たし、データの価値を維持するためのいくつかの主要なソリューションの概要を説明します。 以下に登録してあなたの場所を保存してください!
法律の概要:GDPRおよびEUAI規制
組織が直面する課題/制限は何ですか
ソリューションが不可欠な理由
合成データ
Q&Aとディスカッション
Stephen Raganは、Wranguのプリンシパルプライバシーコンサルタントであり、組織がグローバルなプライバシー規制を理解して遵守し、データ保護の課題を克服するのを支援しています。 彼はインディアナ大学で法学位を取得し、ワシントンDCで弁護士免許を取得しています。スティーブンはインターネットと人権センターのフェローでもあります。
Wimの野心は、イノベーションリーダーとコンプライアンスオフィサーを親友にすることです。 Wim Keesは、デジタルトランスフォーメーションを推進し、イノベーションを実現する金融セクターのバックグラウンドを持っています。
Wim Kees:「はい、プライバシーはイノベーションを妨げます。このジレンマを解決することが私の野心です。」
Syntho内では、Gijsはビジネス開発に焦点を当てた合成データの専門家です。 Gijsは、ソートリーダーシップを通じて、合成データと付加価値のある合成データのユースケースについて作成、公開、および講演しています。 持続可能なエネルギーとデータ主導の戦略とコンサルティングのバックグラウンドを持つGijsは、いくつかのタイプの組織のデータ関連の課題について多くの経験を持っています。
Gijs:「合成データの可能性は多くの分野に及んでいます。組織に認識させましょう!」
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