AIが生成したテストデータ、 agile リリースサイクル？
あなたは社内で技術開発を行っている組織ですか？ 次に、カスタマージャーニーを強化するための新機能を提供するための段階的なアプローチがあります。 通常、組織には「DTAP」段階があります。
- 開発
- テスト
- 受け入れと
- 生産
最先端のソフトウェアソリューションを提供するには、高品質のテストデータを使用したテストと開発が不可欠です。 実際の（元のまたは本番の）データを使用することは明らかなようですが、（プライバシー）規制のため、開発、テスト、および承認フェーズでは許可されていません。 Synthoは、最先端のソリューションを提供できるように、テストデータとして可能な限り最良の代替手段があることを保証します。
課題
テストデータを正しく取得するための主な課題：
- 実際の（元のまたは本番の）データを使用することは明らかなようですが、（プライバシー）規制のために許可されていません。
代替の「ソリューション」は、テストデータを正しく取得するための重要な課題をもたらします。
- ビジネスロジックは保持されません
- 参照整合性は保持されません
- それらは手作業を必要とし、スケーラブルではなく、時間がかかります
- テスト目的でデータを最適化することはできません
私たちのソリューション
AIでデジタルツインを作成する
AIアルゴリズムを使用して（機密性の高い）元のデータを模倣し、合成データツインを生成します。 これにより、AIで生成された合成テストデータツインを使用してテストおよび開発し、次のような最先端のソリューションを提供できます。
- ビジネスロジックが保持された高品質のテストデータ
- 参照整合性が維持された高品質のテストデータ
- 最先端のAIによる簡単で高速なデータ生成
- End-to-end ワンクリックで完全なテストインフラストラクチャを更新
- エッジケーステスト用に最適化されたテストデータ
- まだデータがない場合は、新しい機能の新しいテストデータを生成します
事業価値
最先端のソフトウェアソリューションを提供するために、次のレベルのテストデータを使用してテストおよび開発します。
- 全体的なテスト、開発、配信の品質を向上させる
- より高いNPSスコアと強化されたカスタマージャーニー
- 競合他社よりも賢く
- より早くリリースし、市場投入までの時間を短縮します
- バグや潜在的に不幸な顧客を減らします
- 再テストサイクルを最小限に抑える
- 幸せなテスター、開発者、製品所有者
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データは合成ですが、私たちのチームは本物です。
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