AIが生成したDTAP。 すべての技術ソリューションを提供するためのワンストップショップですか？
通常、モバイルアプリ、クライアントポータル、CRMシステムなどのソフトウェアソリューションを使用している組織は、開発、テスト、受け入れ、および本番（DTAP）サイクルを含む段階的な配信アプローチを採用しています。 このようなアプローチのバリュードライバーは、作業の質を高め、市場投入までの時間を短縮し、開発者と開発チーム間のコラボレーションを促進することです。
代表的なデータを使用したテストと開発が不可欠です。 オリジナルの製品データを使用することは明らかなようですが、開発、テスト、および受け入れの段階での（プライバシー）規制のために許可されていません。 代替のテストデータソリューションでは、ビジネスロジックと参照整合性を維持できません。
ビジネスインテリジェンスと高度な分析ソリューションの開発にDTAPアプローチが（まだ）見られないのはなぜですか？
ビジネスインテリジェンスと高度な分析ソリューションの開発に向けた一歩を踏み出すとき、本番環境のようなデータとして機能する代表的なデータが重要です。 どうして？ ガベージイン=ガベージアウトおよび低品質のデータは、低品質のモデルになります。 これはあなたが望むものではありません。
開発、テスト、受け入れの各段階では、本番環境に準拠したデータが必要です。
従来の代替テストデータソリューション（匿名化、マスキング、スクランブリング、集約など）はビジネスロジックを保持しないため、多くの組織がビジネスインテリジェンスおよび高度な分析ソリューションの開発のために目にするソリューションは本番データだけです。
したがって、ビジネスインテリジェンスと高度な分析ソリューションの開発の分野では、貴重なDTAPサイクルはまだ存在していません。 これは残念なことです。なぜなら、仮説、試行錯誤、数値の解読は、次のレベルのソリューションを提供するために価値があるからです。 終わりのない議論をする代わりに、Synthoはここに解決策を提供します。
私たちのソリューション
AIを使用して本番環境のデジタルツインを作成する
AIアルゴリズムを使用して（機密性の高い）本番環境を模倣し、合成データツインを生成します。 これにより、AIで生成された合成データツインを使用してテストおよび開発し、最先端の技術ソリューションを提供できます。
- ビジネスロジックが保持された高品質のテストデータ
- 参照整合性が維持された高品質のテストデータ
- 最先端のAIによる簡単で高速なデータ生成
- エッジケーステスト用に最適化されたテストデータ
- まだデータがない場合は、新しい機能の新しいテストデータを生成します
DTAPの未来
ビジネスインテリジェンスと高度な分析に対応したDTAPサイクル
AIによってデータ品質が維持されるため、生成された合成データツインは、ビジネスインテリジェンスや高度な分析タスクでも、元のデータであるかのように使用できます。 その結果、従来のテストデータ「ソリューション」のデータ品質の課題を克服することができます。 したがって、あなたはあなたを持っているでしょう end-to-end 開発、テスト、受け入れ、生産（DTAP）サイクルも、組織全体のビジネスインテリジェンスおよび高度な分析タスクに対応します。
事業価値
エンタープライズ対応のDTAPアプローチを持つことの価値
- すべての技術ソリューションに適しています
- すべての業種に適しています
- 全体的なテスト、開発、配信の品質を向上させる
- より高いNPSスコアと強化されたカスタマージャーニー
- 競合他社よりも賢く
- より早くリリースし、市場投入までの時間を短縮します
- バグや潜在的に不幸な顧客を減らします
- 再テストサイクルを最小限に抑える
データは合成ですが、私たちのチームは本物です。
Synthoに連絡する 専門家のXNUMX人が光速であなたと連絡を取り、合成データの価値を探ります。