醫療保健組織的數據使用非常重要,因為它可以實現基於證據的醫療決策、個性化治療和醫學研究,最終改善患者的治療效果、提高運營效率以及醫學知識和技術的進步。 合成數據可以通過提供隱私保護替代方案來顯著使醫療保健組織受益。 它可以創建真實且不敏感的數據集,使研究人員、臨床醫生和數據科學家能夠在不損害患者隱私的情況下進行創新、驗證算法和進行分析。
Syntho 的平台將健康組織置於首位
Syntho 支持時間序列數據和事件數據(通常也稱為縱向數據),這通常出現在健康數據中。
Syntho 支持 EHR、MHR、調查、臨床試驗、索賠、患者登記等各種數據類型,並具有處理這些數據的經驗
Syntho 的路線圖與美國和歐洲的戰略領先衛生組織保持一致
Syntho 是醫療保健和生命科學領域全球 SAS 黑客馬拉鬆的獲勝者
我們很自豪地宣布,作為一家領先醫院癌症研究的一部分,經過數月的努力,Syntho 在利用合成數據解鎖隱私敏感的醫療保健數據方面贏得了醫療保健和生命科學類別的獎項。