醫療保健中的綜合數據

探索合成數據在醫療保健領域的價值

醫療保健組織和數據的作用

醫療保健組織的數據使用非常重要,因為它可以實現基於證據的醫療決策、個性化治療和醫學研究,最終改善患者的治療效果、提高運營效率以及醫學知識和技術的進步。 合成數據可以通過提供隱私保護替代方案來顯著使醫療保健組織受益。 它可以創建真實且不敏感的數據集,使研究人員、臨床醫生和數據科學家能夠在不損害患者隱私的情況下進行創新、驗證算法和進行分析。

醫療行業

醫院
  • 改善患者護理
  • 減少訪問數據所需的時間
  • 保護電子健康記錄系統(EHR、MHR)中的個人健康信息 (PHI)
  • 提高數據利用率和預測分析能力
  • 解決軟件開發和測試缺乏實際數據的問題
製藥與生命科學
  • 與衛生系統、付款人及相關機構共享數據並高效協作,以更快地解決更大的問題
  • 克服數據孤島
  • 進行研究和臨床試驗以了解藥品對這種新疾病的影響(功效)
  • 在不到一個月的時間內完成完整的分析,花費更少的精力
學術研究
  • 通過提供更快、更輕鬆地訪問數據的能力,加快數據驅動研究的步伐
  • 獲取更多數據以進行假設評估
  • 生成和共享數據以支持精準醫療的解決方案
  • 在提交原始數據訪問之前檢查項目可行性
到 2027 年預計人工智能醫療保健市場價值
$ 1 bn
消費者缺乏足夠的患者數據訪問權限
1 %
識別專門針對健康記錄的盜竊案件​
1 %
到 2024 年,醫療保健 IT 將使用人工智能實現自動化和決策
1 %

案例研究

為什麼衛生組織考慮綜合數據?

  • 隱私敏感數據。 健康數據是對隱私最敏感的數據,具有更嚴格的(隱私)法規。
  • 敦促利用數據進行創新。 數據是健康創新的關鍵資源,因為健康垂直領域人手不足,且具有拯救生命的潛力,壓力過大。
  • 資料品質。 匿名技術會破壞數據質量,而數據準確性對於健康至關重要(例如對於學術研究和臨床試驗)。
  • 數據交換。 衛生組織、衛生系統、藥物開發商和研究人員之間協作數據交換帶來的數據潛力是巨大的
  • 減少開支。 醫療保健組織面臨著降低成本的巨大壓力。 這可以通過需要數據的分析來實現。

為什麼是合成器?

Syntho 的平台將健康組織置於首位

時間序列和事件數據

Syntho 支持時間序列數據和事件數據(通常也稱為縱向數據),這通常出現在健康數據中。

醫療保健數據類型

Syntho 支持 EHR、MHR、調查、臨床試驗、索賠、患者登記等各種數據類型,並具有處理這些數據的經驗

調整產品路線圖

Syntho 的路線圖與美國和歐洲的戰略領先衛生組織保持一致

你有任何問題嗎?

與我們的一位醫療保健專家交談

全球 SAS 黑客馬拉鬆的獲獎者

Syntho 是醫療保健和生命科學領域全球 SAS 黑客馬拉鬆的獲勝者

我們很自豪地宣布,作為一家領先醫院癌症研究的一部分,經過數月的努力,Syntho 在利用合成數據解鎖隱私敏感的醫療保健數據方面贏得了醫療保健和生命科學類別的獎項。

醫療保健博客

證書

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Syntho 在 ViVE 2023 上釋放醫療保健數據的潛力

Syntho 在納什維爾舉行的 ViVE 2023 上釋放醫療保健數據的潛力

Syntho 與飛利浦創新獎在提出合成數據主張後合影

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醫療保健中的綜合數據封面

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