Syntho 支持任何形式的表格數據
合成器 支持任何形式的表格數據，也支持複雜的數據類型。 表格數據是一種按行和列組織的結構化數據，通常採用表格形式。 大多數時候，您會在數據庫、電子表格和其他數據管理系統中看到此類數據。
複雜數據支持
- 時間序列數據
- 大型多表數據集和數據庫
- 任何語言（荷蘭語、英語等）
- 任何字母表（英文、中文、日文等）
- 地理位置數據（如 GPS）
複雜數據支持
Syntho 支持大型多表數據集和數據庫
Syntho 支持大型多表數據集和數據庫。 同樣對於多表數據集和數據庫，我們最大限度地提高了每個合成數據生成作業的數據準確性，並通過我們的數據質量報告證明了這一點。 此外，SAS 數據專家從外部角度評估並批准了我們的合成數據。
我們優化了我們的平台以最大限度地減少計算要求（例如不需要 GPU），同時不影響數據準確性。 此外，我們支持自動縮放，這樣就可以合成一個龐大的數據庫。
專門針對多表數據集和數據庫，我們自動檢測數據類型、模式和格式，以最大限度地提高數據準確性。 對於多表數據庫，我們支持表關係自動推斷和綜合 保持參照完整性. 最後，我們支持 全面的表和列操作 這樣您就可以配置合成數據生成作業，也適用於多表數據集和數據庫。
保留參照完整性
Syntho 支持自動表關係推斷和綜合。 我們自動推斷並生成反映您的源表的主鍵和外鍵，並保護整個數據庫和不同系統之間的關係，以保持參照完整性。 外鍵關係會自動從您的數據庫中捕獲以保持參照完整性。 或者，可以運行掃描以掃描潛在的外鍵關係（當外鍵未在數據庫中定義，但例如在應用程序層中定義時）或者可以手動添加它們。
全面的表和列操作
根據您的喜好合成、複製或排除表或列。 當您合成具有多個表的數據庫時，人們通常希望能夠配置合成數據生成作業以包含和/或排除所需的表組合。
表格模式：
- Synthesize：使用AI合成表格
- 複製：複製表格 按原樣 到目標數據庫
- exclude：從目標數據庫中排除該表
複雜數據支持
Syntho 支持包含時間序列數據的合成數據
Syntho 還支持時間序列數據。 時間序列數據是一種按時間順序收集和組織的數據，每個數據點代表一個特定的時間點。 這種類型的數據通常用於許多部門。 例如，這可能是在金融領域（例如與客戶進行交易）或醫療保健領域（患者接受手術），以及許多其他需要了解隨時間變化的趨勢和模式的領域。
可以定期或不定期地收集時間序列數據。 數據可以是單變量的，由單個變量組成，例如溫度，也可以是多變量的，由隨時間測量的多個變量組成，例如股票投資組合的價值或公司的收入和支出。
分析時間序列數據通常涉及識別模式、趨勢和隨時間的季節性波動，以及根據過去的數據預測未來值。 從分析時間序列數據中獲得的見解可用於廣泛的應用，例如預測銷售、預測天氣或檢測網絡異常。 因此，在合成數據時往往需要支持時序數據。
支持的時間序列數據類型
- 等間隔時間序列
- 不等間隔時間序列
- 等長時間序列
- 不等長的時間序列
- 缺少觀測值的時間序列
- 巨大的時間序列字符串
自相關包含在我們的質量保證報告中
支持的數據
Syntho 支持任何形式的表格數據
| 數據類型 | 產品描述 | 例 |
|---|---|---|
| 整型 | 沒有任何小數位的整數，可以是正數也可以是負數 | 42 |
| 浮球 | 具有有限或無限小數位的小數，可以是正數也可以是負數 | 3,14 |
| 布爾 | 二進制值 | 真或假，是或否等。 |
| 串 | 表示文本、類別或其他數據的一系列字符，例如字母、數字、符號或空格 | “你好世界！” |
| 日期/時間 | 表示特定時間點的值，可以是日期、時間或兩者（支持任何數據/時間格式） | 2023-02-18 13:45:00 |
| 對象 | 可以包含多個值和屬性的複雜數據類型，也稱為字典、映射或哈希表 | { "name": "John", "age": 30, "address": "123 Main St." } |
| 排列 | 相同類型值的有序集合，也稱為列表或向量 | [1，2，3，4，5] |
| 空 | 表示不存在任何數據的特殊值，通常用於指示缺失值或未知值 | 空 |
| 性格 | 單個字符，例如字母、數字或符號 | '一種' |
| 任何其他 | 支持任何其他形式的表格數據 |
