智能去識別
透過刪除或修改個人識別資訊 (PII) 來保護敏感資訊
簡介 去辨識化
什麼是去識別化？
去識別化是一種透過從資料集或資料庫中刪除或修改個人識別資訊 (PII) 來保護敏感資訊的過程。
為什麼組織要使用去識別化？
許多組織處理敏感資訊，因此需要保護。目的是增強隱私，降低直接或間接識別個人身分的風險。去識別化經常用於需要使用資料的場景，例如出於測試和開發目的，重點是保護隱私和遵守資料保護法規。
Syntho 的解決方案為何如此聰明？
Syntho運用AI的力量，讓您聰明去辨識！在我們的去識別化方法中，我們在三個基本要素上採用了智慧解決方案。首先，透過使用我們的 PII 掃描器來優先考慮效率，從而節省時間並最大限度地減少手動工作。其次，我們透過應用一致的映射來確保引用完整性。最後，透過使用我們的 Mockers 來實現適應性。
去識別化的典型用例有哪些？
去識別化需要從現有資料集和/或資料庫中修改或刪除個人識別資訊 (PII)。它對於涉及多個關係表、資料庫和/或系統的用例特別有效，並且通常應用於測試資料案例。
非生產環境的測試數據
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演示數據
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如何利用 Syntho 的智慧去識別解決方案？
透過根據您的需求量身定制的用戶友好選項，在我們的平台內輕鬆配置去識別化。無論您關注的是整個表格還是其中的特定列，我們的平台都提供無縫配置功能。
對於表級去識別化，只需將表從關聯式資料庫拖曳到工作區的去識別化部分即可。
資料庫級去識別化
對於資料庫層級去識別化，只需將關聯式資料庫中的表格拖曳到工作區的去識別化部分即可。
列級去識別化
若要在更精細的層級或列層級套用去識別化，請開啟一個表，選擇要去識別化的特定列，然後輕鬆套用模擬程式。透過我們直覺的設定功能簡化您的資料保護流程。
