合成數據生成——測試視角
與代表一起測試和開發 測試數據 對於提供最先進的技術解決方案至關重要。 在此視頻片段中，Francis Welbie 將從測試的角度解釋生成合成數據。
該視頻取自 Syntho 網絡研討會，內容是關於組織為什麼使用合成數據作為測試數據？ 在此處觀看完整視頻。
簡介
合成數據生成在軟件測試領域越來越受歡迎。 憑藉其眾多優勢，它為開發團隊提供了更高水平的靈活性和自由度。 在這篇文章中，我們將探討在測試中使用合成數據的優勢和挑戰。
合成數據生成的好處
- 開發團隊的獨立性和靈活性：合成數據提供了真實世界數據的替代方案，允許開發團隊獨立工作並具有更大的靈活性。
- 用於調查和報告目的的代表性數據：使用合成數據，開發團隊可以生成代表現實場景的數據，適用於調查和報告目的。
- 團隊內外共享數據的可用性：合成數據可以在團隊內外共享，從而更容易進行協作和測試。
- 通過系統中的數據洩漏降低風險：合成數據通過降低敏感數據洩漏的風險來提供安心。
合成數據生成的挑戰
- 與公司外部系統的交互：與外部系統的交互會給在測試中使用合成數據帶來挑戰。
- 技術難點 end-to-end 測試：綜合數據可能會帶來技術困難 end-to-end 測試，這需要解決。
- 與外界連接時對API策略的需求：隨著API的興起，在使用合成數據與外界連接時，API策略是必不可少的。
結論
雖然合成數據帶來了挑戰，但其優勢不容忽視。 它為開發團隊提供了更大的靈活性、獨立性和安心。 因此，考慮使用合成數據的利弊以及它如何有益於測試至關重要。 通過適當的計劃和執行，合成數據可以成為測試和提高軟件質量的絕佳工具。
