網絡研討會：為什麼組織使用合成數據作為測試數據？

使用具有代表性的測試數據進行測試和開發對於提供最先進的技術解決方案至關重要。 然而，許多組織在正確獲取測試數據方面面臨挑戰，並面臨“legacy-by-design“， 因為：

• 測試數據不反映生產數據
• 不跨數據庫和系統保留參照完整性
• 這很耗時
• 需要手動操作

作為測試分會負責人和測試機構創始人 瑞斯QIT, 弗朗西斯·韋爾比 將闡明軟件測試中的關鍵挑戰。 作為 IT​​ 和隱私法律專家 BG.法律, 弗雷德里克·德羅珀特 將說明為什麼不能使用生產數據作為測試數據，以及為什麼荷蘭個人數據管理局建議使用合成數據。 最後，首席執行官兼創始人 合成器, 維姆·基斯·詹森 將說明組織如何利用 AI 生成的綜合測試數據實現敏捷性以及如何開始。

議程

• 軟件測試的主要挑戰
• 為什麼不能選擇使用生產數據作為測試數據？
• 為什麼荷蘭個人數據管理局建議使用合成數據作為測試數據？
• 組織如何利用 AI 生成的綜合測試數據實現敏捷性？
• 您的組織如何開始？