مصنوعی ڈیٹا۔ اب بھی ایک نیا رجحان ہے. اسے روایتی گمنام ڈیٹا تکنیکوں کی جگہ استعمال کیا جا رہا ہے، خاص طور پر تنظیموں کے ذریعے AI کی تربیت اور ترقی میں۔ بنیادی مقصد ڈیٹا کے اعلی معیار کو برقرار رکھنا ہے جبکہ ممکنہ ڈیٹا مضامین کی رازداری کے اثرات کو کم سے کم کرنا ہے۔ مصنوعی ڈیٹا قانونی نقطہ نظر سے کیسا لگتا ہے؟ تمام سوالات کی وضاحت اور جواب دینے کے لیے اور ابہام، ہم اس موضوع پر ایک تقریب کا اہتمام کر رہے ہیں۔
ویبنار کے دوران الیاس عباسی سے ڈی ایل اے پائپر بہترین طریقوں کا اشتراک کریں گے اور وضاحت کریں گے کہ مصنوعی ڈیٹا ٹولز کا استعمال کرتے وقت قانونی چیلنجوں سے کیسے نمٹا جائے۔ اور کے سی ای او اور بانی سنتو۔, ویم کیز جانسن۔ یہ دکھائے گا کہ کس طرح تنظیمیں مصنوعی طور پر تیار کردہ ڈیٹا کے استعمال سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔
ایجنڈا
تاریخ: جمعرات، 23rd فروری
کے لئے وقت: 5: 30pm CET
دورانیہ: 45 منٹ
*ویبنر کے مقام کی تفصیلات رجسٹریشن کے فوراً بعد شیئر کی جائیں گی۔
سینئر ایسوسی ایٹ | وکیل - ڈی ایل اے پائپر
الیاس عباسی رازداری، ڈیٹا پروٹیکشن اور سائبر سیکیورٹی میں ماہر وکیل ہیں۔ وہ ان کلائنٹس کی مدد کرتا ہے جو رازداری کے مطابق طریقے سے ڈیٹا سیٹس کا فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔ اپنی مشق میں، وہ پرائیویسی اینہنسنگ ٹیکنالوجیز (PETs) میں بڑھتی ہوئی دلچسپی دیکھتا ہے، جیسے مصنوعی ڈیٹا ٹیکنالوجیز۔
سی ای او اور اے آئی نے مصنوعی ڈیٹا ماہر - سنتھو تیار کیا۔
Syntho کے بانی اور CEO کے طور پر، Wim Kees کا مقصد بدلنا ہے۔ privacy by design AI تیار کردہ ٹیسٹ ڈیٹا کے ساتھ مسابقتی فائدہ حاصل کرنا۔ اس طرح، اس کا مقصد کلیدی چیلنجوں کو حل کرنا ہے جو کلاسک کے ذریعہ متعارف کرائے گئے ہیں۔ test Data Management ٹولز، جو سست ہیں، دستی کام کی ضرورت ہوتی ہے اور پیداوار جیسا ڈیٹا پیش نہیں کرتے اور نتیجتاً متعارف کراتے ہیں "legacy-by-designنتیجے کے طور پر، Wim Kees تنظیموں کو جدید ترین تکنیکی حل تیار کرنے کے لیے اپنے ٹیسٹ ڈیٹا کو درست کرنے میں تیزی لاتا ہے۔
سنتو سے رابطہ کریں۔ اور ہمارے ماہرین میں سے ایک مصنوعی ڈیٹا کی قدر کو دریافت کرنے کے لیے روشنی کی رفتار سے آپ سے رابطہ کرے گا!