آج ہم دو بڑے رجحانات دیکھ رہے ہیں۔ پہلا رجحان اداروں ، حکومتوں اور صارفین کے ڈیٹا کے استعمال میں تیزی سے اضافے کی وضاحت کرتا ہے۔ دوسرا رجحان لوگوں کی بڑھتی ہوئی تشویش کو بیان کرتا ہے کہ وہ ان معلومات کو کنٹرول کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں جو وہ اپنے بارے میں ظاہر کرتے ہیں ، اور کس کے بارے میں۔ ایک طرف ، ہم بے پناہ قدر کو غیر مقفل کرنے کے لیے ڈیٹا کو استعمال اور شیئر کرنے کے شوقین ہیں۔ دوسری طرف ، ہم افراد کی پرائیویسی کی حفاظت کرنا چاہتے ہیں ، جو عام طور پر ذاتی ڈیٹا کے استعمال پر پابندیاں لگا کر مکمل کیا جاتا ہے ، بنیادی طور پر قانون سازی کے ذریعے ، جیسے جی ڈی پی آر۔ یہ رجحان ، ہم 'پرائیویسی مخمصے' کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ یہ تعطل ہے جہاں ڈیٹا کا استعمال اور کی رازداری افراد کا تحفظ بلا روک ٹوک ٹکرا جاتا ہے۔
مثال 1۔
سنتھو نے گہری سیکھنے پر مبنی ڈویلپ کیا ہے۔ پرائیویسی بڑھانے والی ٹیکنالوجی (PET) جسے کسی بھی قسم کے ڈیٹا کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تربیت کے بعد، ہمارے سنتھو انجن نیا پیدا کرنے کے قابل ہے، مصنوعی وہ ڈیٹا جو مکمل طور پر گمنام ہے اور اصل ڈیٹا کی تمام قدر کو محفوظ رکھتا ہے۔ Syntho کی طرف سے مصنوعی ڈیٹا کی دو اہم صفات ہیں:
مثال 2۔
سنتو سے رابطہ کریں۔ اور ہمارے ماہرین میں سے ایک مصنوعی ڈیٹا کی قدر کو دریافت کرنے کے لیے روشنی کی رفتار سے آپ سے رابطہ کرے گا!