رازداری سے امکان تک: SAS Viya میں مربوط Syntho Engine کے ذریعے SAS Hackathon کے حصے کے طور پر پرائیویسی کے حساس ڈیٹا کو غیر مقفل کرنے کے لیے مصنوعی ڈیٹا کا استعمال

ہم SAS ہیکاتھون کے دوران جنریٹیو AI کے ساتھ صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کی مکمل صلاحیت کو غیر مقفل کرتے ہیں۔

رازداری سے متعلق حساس صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کو غیر مقفل کیوں کریں؟

ہیلتھ کیئر کو ڈیٹا ڈرائیو بصیرت کی سخت ضرورت ہے۔ چونکہ صحت کی دیکھ بھال کا عملہ کم ہے، زندگی بچانے کی صلاحیت کے ساتھ زیادہ دباؤ ہے۔ تاہم، صحت کی دیکھ بھال کا ڈیٹا سب سے زیادہ رازداری سے متعلق حساس ڈیٹا ہے اور اس لیے اسے مقفل کر دیا گیا ہے۔ یہ رازداری کا حساس ڈیٹا:

• رسائی میں وقت لگتا ہے۔
• وسیع کاغذی کارروائی کی ضرورت ہے۔
• اور صرف استعمال نہیں کیا جا سکتا

یہ مشکل ہے، کیونکہ اس ہیکاتھون کے لیے ہمارا مقصد ایک سرکردہ ہسپتال کے لیے کینسر کی تحقیق کے حصے کے طور پر بگاڑ اور اموات کی پیش گوئی کرنا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ Syntho اور SAS اس ہسپتال کے لیے تعاون کرتے ہیں، جہاں Syntho مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ ڈیٹا کو کھولتا ہے اور SAS SAS Viya کے ساتھ ڈیٹا کی بصیرت کا ادراک کرتا ہے، جو کہ معروف تجزیاتی پلیٹ فارم ہے۔

مصنوعی ڈیٹا؟

ہمارا سنتھو انجن بالکل نیا مصنوعی طور پر تیار کردہ ڈیٹا تیار کرتا ہے۔ کلیدی فرق، ہم مصنوعی ڈیٹا میں حقیقی دنیا کے ڈیٹا کی خصوصیات کی نقل کرنے کے لیے AI کا اطلاق کرتے ہیں، اور اس حد تک کہ اسے تجزیات کے لیے بھی استعمال کیا جا سکے۔ اسی لیے ہم اسے مصنوعی ڈیٹا ٹوئن کہتے ہیں۔ یہ اتنا ہی اچھا ہے جتنا کہ اصلی اور شماریاتی طور پر اصل ڈیٹا سے مماثل ہے، لیکن رازداری کے خطرات کے بغیر۔

سنتھو انجن ایس اے ایس ویا میں مربوط ہے۔

اس ہیکاتھون کے دوران، ہم نے SAS Viya میں Syntho Engine API کو قدم کے طور پر مربوط کیا۔ یہاں ہم نے یہ بھی توثیق کی کہ مصنوعی ڈیٹا واقعی اتنا ہی اچھا ہے جتنا SAS Viya میں اصلی ہے۔ اس سے پہلے کہ ہم کینسر کی تحقیق شروع کریں، ہم نے ایک کھلے ڈیٹاسیٹ کے ساتھ اس مربوط نقطہ نظر کا تجربہ کیا اور SAS Viya میں مختلف توثیق کے طریقوں کے ذریعے مصنوعی ڈیٹا واقعی اتنا ہی اچھا ہے یا نہیں۔