AI نے DTAP تیار کیا۔ تمام ٹیک سلوشنز کی ڈیلیوری کے لیے آپ کی ون اسٹاپ شاپ؟

عام طور پر، سافٹ ویئر سلوشنز والی تنظیمیں، جیسے موبائل ایپس، کلائنٹ پورٹلز، CRM سسٹم وغیرہ، ایک مرحلہ وار ڈیلیوری اپروچ رکھتی ہیں جس میں ڈیولپمنٹ، ٹیسٹنگ، قبولیت اور پروڈکشن (DTAP) سائیکل ہوتا ہے۔ اس طرح کے نقطہ نظر کے لیے ویلیو ڈرائیور کام کے معیار کو بڑھا رہے ہیں، مارکیٹ کے لیے وقت کو کم کر رہے ہیں اور ڈویلپرز اور ترقیاتی ٹیموں کے درمیان تعاون کو بڑھا رہے ہیں۔

نمائندہ ڈیٹا کے ساتھ جانچ اور ترقی ضروری ہے۔ اصل پروڈکشن ڈیٹا کا استعمال واضح معلوم ہوتا ہے، لیکن ترقی، ٹیسٹ اور قبولیت کے مراحل میں (رازداری) کے ضوابط کی وجہ سے اس کی اجازت نہیں ہے۔ متبادل ٹیسٹ ڈیٹا حل کاروباری منطق اور حوالہ جاتی سالمیت کو محفوظ رکھنے کے قابل نہیں ہیں۔ 

DTAP ٹیسٹ ڈیٹا

کاروباری ذہانت اور جدید تجزیاتی حل کی ترقی میں ہمیں DTAP نقطہ نظر (ابھی تک) کیوں نظر نہیں آتا؟

کاروباری ذہانت اور جدید تجزیاتی حل تیار کرنے کی طرف قدم اٹھاتے وقت، نمائندہ ڈیٹا جو کہ پیداوار جیسے ڈیٹا کے طور پر کام کرتا ہے۔ کیوں؟ ردی کی ٹوکری میں = ردی کی ٹوکری سے باہر اور خراب معیار کے ڈیٹا کے نتیجے میں خراب معیار کے ماڈل ہوں گے۔ یہ بالکل وہی نہیں ہے جو آپ چاہتے ہیں۔

ترقی، جانچ اور قبولیت کے مراحل میں مطابقت پذیر پیداوار جیسا ڈیٹا درکار ہے۔

جیسا کہ کلاسک متبادل ٹیسٹ ڈیٹا سلوشنز (جیسے گمنامی، ماسکنگ، سکرامبلنگ، ایگریگیشن وغیرہ) کاروباری منطق کو محفوظ نہیں رکھتے، پروڈکشن ڈیٹا وہ واحد حل ہے جسے بہت سی تنظیمیں کاروباری ذہانت اور جدید تجزیاتی حل کی ترقی کے لیے دیکھتی ہیں۔

نتیجتاً، قابل قدر DTAP سائیکل ابھی تک کاروباری ذہانت اور جدید تجزیاتی حل تیار کرنے کے شعبے میں موجود نہیں ہے۔ یہ بدقسمتی کی بات ہے، کیونکہ مفروضے، آزمائش اور غلطی کو تلاش کرنا اور نمبروں کو کریک کرنا اگلے درجے کے حل فراہم کرنے کے لیے قیمتی ہے۔ نہ ختم ہونے والی بات چیت کے متبادل کے طور پر، سنتھو یہاں حل کے ساتھ موجود ہے۔

ہمارا حل

AI کے ساتھ اپنے پیداواری ماحول کا ایک ڈیجیٹل جڑواں بنائیں

مصنوعی ڈیٹا جڑواں نسل

مصنوعی ڈیٹا جڑواں بنانے کے لیے ہم آپ کے (حساس) پیداواری ماحول کو AI الگورتھم کے ساتھ نقل کرتے ہیں۔ یہ آپ کو جدید ترین تکنیکی حل فراہم کرنے کے لیے AI سے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا ٹوئن کے ساتھ جانچ اور تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ڈی ٹی اے پی کا مستقبل

آپ کا DTAP سائیکل کاروباری ذہانت اور جدید تجزیات کے لیے تیار ہے۔

چونکہ AI کے ساتھ ڈیٹا کا معیار محفوظ ہے، اس لیے تیار کردہ مصنوعی ڈیٹا ٹوئن کو اس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے یہ اصل ڈیٹا ہو، یہاں تک کہ کاروباری ذہانت اور جدید تجزیاتی کاموں کے لیے بھی۔ اس کے نتیجے میں، آپ کلاسک ٹیسٹ ڈیٹا "حل" کے ڈیٹا کوالٹی چیلنجوں پر قابو پانے کے قابل ہیں۔ لہذا، آپ کو اپنے end-to-end ترقی، جانچ، قبولیت اور پیداوار (DTAP) سائیکل آپ کی پوری تنظیم کے لیے کاروباری ذہانت اور جدید تجزیاتی کاموں کے لیے بھی تیار ہے۔

انٹرپرائز ڈی ٹی اے پی
کاروباری قدر

انٹرپرائز تیار DTAP اپروچ رکھنے کی قدر

AI جنریٹڈ مصنوعی ڈیٹا ٹوئن کے ساتھ DTAP ٹیسٹ ڈیٹا

مسکراتے ہوئے لوگوں کا گروپ

ڈیٹا مصنوعی ہے، لیکن ہماری ٹیم حقیقی ہے!

سنتو سے رابطہ کریں۔ اور ہمارے ماہرین میں سے ایک مصنوعی ڈیٹا کی قدر کو دریافت کرنے کے لیے روشنی کی رفتار سے آپ سے رابطہ کرے گا!