Запис вебінару: розкрийте силу генерації синтетичних даних
Методи, випадки використання та історії клієнтів
Практичні деталі:
Дата: середа, 6th Грудень
час: 5: 00pm CET
тривалість: 45 хвилин
* Деталі про місце проведення вебінару буде повідомлено незабаром після реєстрації.
щоденник
Сучасний стан розвитку синтетичних даних
Розуміння синтетичних даних проти традиційних підходів
Випадки використання для тестування та розробки
Вивчення галузевих типів даних
Початок роботи: основні кроки та вимоги
Синтетичні дані це все ще досить нове явище. Він використовується замість традиційних методів анонімізації даних, особливо під час навчання та розробки ШІ організаціями. Основна мета — підтримувати високі стандарти якості даних, мінімізуючи вплив на конфіденційність потенційних суб’єктів даних. Ми пояснимо, що таке синтетичні дані та чим вони відрізняються від старих способів створення даних. Ми покажемо вам, як його використовують для тестування та розробки в різних галузях. Якщо ви хочете почати використовувати синтетичні дані, але не знаєте як, ми надамо вам усю необхідну інформацію для початку. Приєднуйтесь до нас, і ми відповімо на всі ваші запитання та зробимо все зрозумілим.
акустичні системи
Вім Кіс Янсен
Генеральний директор і експерт зі згенерованих тестових даних – Syntho
Як засновник і генеральний директор Syntho, Вім Кіс прагне змінитися privacy by design в конкурентну перевагу завдяки тестовим даним, створеним ШІ. Таким чином, він прагне вирішити ключові проблеми, які вводить класика test Data Management інструменти, які працюють повільно, вимагають ручної роботи і не пропонують виробничих даних і, отже, вводять "legacy-by-design".
Уляна Країнська
Керівник з розвитку бізнесу - Syntho
Уляна допомагає корпоративним клієнтам розблоковувати конфіденційні дані, приймати розумніші рішення щодо даних і пришвидшувати доступ до них, щоб організації могли реалізувати інновації на основі даних.
Дані синтетичні, але наша команда справжня!
Зверніться до компанії Syntho і один з наших експертів зв’яжеться з вами зі швидкістю світла, щоб вивчити цінність синтетичних даних!