Syntho переможець премії Philips Innovation Award 2020
Ми з гордістю повідомляємо, що Syntho виграв Премія Philips Innovation Award 2020!
Бути переможцем Rough Diamond Award (Ліги для нещодавно створених стартапів) на такій великій події є честю та привілеєм, і ми сприймемо це як крок вперед у нашій місії вирішити дилему #даних #конфіденційності та підвищити # інноваційність.
Ми хочемо подякувати журі та тренерам і ще раз привітати PHIA за те, що вони отримали цей (віртуальний) подіум і спланували таку епічну подію!
Ви пропустили пряме шоу? Нічого страшного! Ви можете переглянути нашу переможну презентацію під час Philips Innovation Award 2020 нижче.
Що таке синтетичні дані?
Ми даємо можливість організаціям стимулювати інновації на основі даних у спосіб збереження конфіденційності за допомогою нашого програмного забезпечення для штучного інтелекту для генерування-настільки ж хороших, як і справжніх-синтетичних даних. Ідея полягає в тому, що ви використовуєте синтетичні дані так, ніби це справжні дані, але без обмежень конфіденційності.
Синтетичні дані. Так само добре, як справжнє?
Наш Syntho Engine навчається на основі вихідних даних і генерує абсолютно новий та анонімний синтетичний набір даних. Що робить нас унікальними - ми застосовуємо ШІ для фіксації вартості вихідних даних. Суть полягає в тому, що синтетичні дані компанії Syntho можна використовувати так, ніби це справжні дані, але без ризику конфіденційності. Це найкраще рішення, коли компроміси щодо якості даних та захисту конфіденційності не бажані.
Хто такий Синто?
Як троє друзів, які знають один одного з університету Гронінгена, ми всі переслідували один одного, поки не жили в одній будівлі в Амстердамі. Будучи активними з інноваціями, орієнтованими на дані, конфіденційність викликала виклики для кожного з нас.
Тому ми заснували Syntho на початку 2020 року. Він був заснований з метою вирішення глобальної дилеми конфіденційності та створення можливості відкритої економіки даних, де дані можуть вільно використовуватися та ділитися, а також гарантувати конфіденційність.
Яка ваша місія?
Наша місія насправді полягає у тому, щоб забезпечити відкриту економіку даних, де ми можемо вільно використовувати та обмінюватися даними, але де ми також зберігаємо конфіденційність людей. Отже, що робити, якщо нам не доведеться вибирати між конфіденційністю та інноваційними даними? Ми пропонуємо - вирішення цієї дилеми. Ми дбаємо про те, щоб ваш інноваційний менеджер та відповідальний спеціаліст стали найкращими друзями.
Де ви стоїте зі своєю пропозицією синтетичних даних?
Через пару місяців після того, як ми заснували Syntho, ми вже досягли деяких важливих етапів. Наш Syntho Engine працює, у нас є 3 успішні пілоти, і ми почали з програми інкубатора. Все реалізується за кілька місяців без потреби у зовнішніх ресурсах. Крім того, ми також виграли нагороду Philips Innovation Award 2020!
Як відчувати себе володарем премії Philips Innovation Award 2020?
Дивно - здається, що ракету щойно запустили! Бути переможцем на такій великій події-це честь і привілей, і ми сприймаємо це як крок вперед у нашій місії з вирішення дилеми конфіденційності даних та стимулювання інновацій, орієнтованих на дані.
Які у вас плани на майбутнє із синтетичними даними?
Наші амбіції - запустити програмне забезпечення як сервісне рішення, щоб кожен міг отримати вигоду від доданої вартості синтетичних даних у будь -якому місці та в будь -який час. Щоб це усвідомити, ми досліджуємо співпрацю з інвестором, і ми вважаємо, що перемога на цій нагороді ще більше розширить нашу мережу.
Як виграш цієї нагороди буде корисним для запуску та синтетичних даних?
Вся подорож учасника нагороди Philips Innovation Award вже принесла нам цінні інструктажі та відгуки, які допомогли нам зміцнити нашу бізнес -модель та пропозиції. Виграш нагороди, безумовно, прискорить виведення наших пропозицій на ринок, так що наше рішення для синтетичних даних допоможе багатьом організаціям вирішити свої дилеми щодо конфіденційності даних.
Дані синтетичні, але наша команда справжня!
Зверніться до компанії Syntho і один з наших експертів зв’яжеться з вами зі швидкістю світла, щоб вивчити цінність синтетичних даних!