Заходи захисту конфіденційності під час створення синтетичних даних
Під час синтезу набору даних важливо, щоб синтетичні дані не містили конфіденційної інформації, яка може бути використана для повторної ідентифікації осіб. Таким чином, ми можемо гарантувати, що в синтетичних даних немає PII. У відео нижче Марійн представляє заходи щодо конфіденційності, які є в нашому звіті про якість, щоб продемонструвати це.
Це відео знято з Syntho x SAS D[N]A Café про синтетичні дані, створені штучним інтелектом. Повне відео шукайте тут.
Які заходи захисту конфіденційності ми вживаємо під час створення синтетичних даних?
В основному, це показники для запобігання переобладнанню, дивлячись на вимірювання відстані. Це означає, що вони перевіряють, наскільки синтетичні дані близькі до вихідних. Якщо це стане занадто близько, це може бути ризиком для конфіденційності. Ці показники гарантують, що синтетичні дані не наближаються до вихідних даних. Крім того, роблячи це, Syntho Engine також використовує набір затримки, щоб мати можливість зробити це справедливим чином.
Дані синтетичні, але наша команда справжня!
Зверніться до компанії Syntho і один з наших експертів зв’яжеться з вами зі швидкістю світла, щоб вивчити цінність синтетичних даних!