Den saknade länken för att få datadriven upphandling rätt
Innovera din upphandlingsprocess, men gör det rätt
Dagens upphandlingsledare inser redan att upphandlingens framtid är datadriven. Men låt oss bli specifika i en minut. Vad är datadriven upphandling exakt? Vilka specifika byggstenar behöver du för att inse detta? Och när det gäller mognadsnivå, var är du nu?
Numera är det knappast tänkbart att vara på ett evenemang och inte upptäcka något av följande modeord: artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML), business intelligence (BI) och många fler. Låter det bekant? Det är ingen slump att dessa villkor finns på vilken banner, reklamfilm som helst och att det förmodligen triggar dig. De är coola, trendiga och framtiden kommer definitivt att vara full av dem. Att komma igång med programmet är följaktligen att bekanta sig med dessa tekniker och att kunna förstå hur de kan tjäna på ditt företag och den dagliga verksamheten. När du gör det är den mest vettiga åtgärden att börja med att titta på vad som ligger till grund för dessa innovationer: enkel tillgång till användbar data av hög kvalitet.
Algoritmer och data - saker att veta om du vill att de ska vara lyckligt gifta
Algoritmer kan ge dig användbara insikter. Till exempel kan de upptäcka (svans) utgiftsmönster, förutse förändringar i kundernas efterfrågan och identifiera flaskhalsar i upphandlingsprocessen innan de uppstår. När de görs rätt är dessa tekniker extremt värdefulla och viktiga för en effektiv upphandlingsprocess.
Vi ser dock många upphandlingsspecialister som kämpar från en suboptimal datafundament som vanligtvis innehåller smutsiga och dåliga kvalitetsdata som inte enkelt (och snabbt) kan nås. Algoritmer kan vara smarta, men de är fortfarande maskiner. Det betyder att om du matar dem skräp (till följd av en dålig datafundament), kommer de att ge dig skräp som utmatning. Detta kallas sopor in = sopor ut princip, och är en situation där du inte vill positionera dig som upphandlingsledare. Typiska symptom på att ha en suboptimal datafundament som vi ser och som du kanske känner igen i praktiken är:
- Det tar veckor och ibland kanske till och med månader att få tillgång till relevant data
- Inte tillräckligt med data och brist på data
- Smutsiga och dåliga kvalitetsdata, med många saknade och felaktiga värden
- (Sekretess) känslig och därför oåtkomlig data
- Tidskrävande banor och interna processer för att få tillgång till relevant data
Den starka grund som din upphandlingsavdelning behöver
Hur ser en framtida, effektiv upphandlingsprocess ut? Helst skulle man vilja ha en stark databas med enkel tillgång till användbar och högkvalitativ data för att kunna förverkliga datadriven innovation med ovannämnda buzzwords (t.ex. AI, ML, BI etc.). Med en så stark datafundamentning kommer högkvalitativa data att ge dig högkvalitativa resultat och användbara insikter som kommer att öka din upphandlingsavdelning och ge dig en enorm fördel i jämförelse med dem som fortfarande saknar en korrekt datafundament.
Så hur gör vi det här rätt?
En kedja är lika stark som sin svagaste länk. Och i upphandlingskedjan är de flesta länkar redan närvarande och relativt enkla att implementera. Det saknas dock en utmanande länk. Hur skapar du en stark datafundament och var kan du börja som upphandlingsledare?
Beroende på vilka utmaningar din upphandlingsavdelning kämpar med kan Syntho hjälpa dig att skapa denna starka datafundament. Några exempel som Syntho stöder:
- Gör (sekretess) känslig data lättillgänglig utan att förlora kvalitet
- Skynda på datatillgång till (känslig) data från veckor (och ibland månader) till timmar
- Löser lönsamt datakvalitetsproblem som saknade/felaktiga värden
- Vid utmaningar om brist på data (för att träna till exempel algoritmer) kan vi tillämpa delinställningar/översamplingar där mer högkvalitativa utbildningsdata är avgörande
- Generera extra intelligenta syntetiska data med samma mönster, egenskaper och statistiska samband som de ursprungliga data du har
Känner du igen de hinder vi nämnde? Och ger den här artikeln dig en bättre uppfattning om din resa mot datadrivande upphandlingar och din nuvarande moderskapsnivå? Vi vill gärna höra var du står, vilka svårigheter du möter och din allmänna feedback. Därför kommer Syntho att vara närvarande vid DPW -upphandlingskonferensen den 15 septemberth och 16th. Vänligen gärna kontakta oss och ställ oss alla frågor du har. Bara nå ut genom DPW-plattform or kontakta oss direkt för att ytterligare fördjupa sig i framtiden för datadriven upphandling.
Data är syntetisk, men vårt team är verkligt!
Kontakta Syntho och en av våra experter kommer att kontakta dig med ljusets hastighet för att utforska värdet av syntetiska data!
Vill du lära dig mer om kvaliteten på syntetisk data? Kolla in videon där SAS utvärderar vår syntetiska data!
Datakvaliteten för syntetiska data i jämförelse med originaldata är nyckeln. Det är därför vi nyligen höll ett webinar med SAS (marknadsledare inom analys) för att visa detta. Deras analysexperter utvärderade genererade syntetiska datauppsättningar från Syntho via olika analysanalyser (AI) och delade med sig av resultaten. Du kan hitta en kort sammanfattning av detta i den här videon.
