Syntetisk mock-data
Ersätt känsliga PII, PHI och andra identifierare
Introduktion Syntetisk mock-data
Vad är syntetiska mockdata?
Ersätt känsliga PII, PHI och andra identifierare med representativa syntetiska skendata som följer affärslogik och mönster.
Vad är PII, PHI och vad är identifierare?
PII står för personlig identifierbar information. PHI står för Personal Health Information och är en utökad version av PII dedikerad för hälsoinformation. Både PII och PHI är identifierare och relaterar till all information som kan användas för att direkt särskilja eller spåra en individs identitet. Här med identifierare är det bara en person som delar denna egenskap.
Exempel på PII, PHI och identifierare
- Förnamn
- Efternamn
- Telefonnummer
- Personnummer, SSN
- Banknummer etc.
Varför använder organisationer hånare?
PII, PHI och andra direkta identifierare är känsliga och kan upptäckas manuellt eller automatiskt med vår PII-skanner för att spara tid och minimera manuellt arbete. Sedan kan man använda Mockers för att ersätta verkliga värden med skenvärden för att avidentifiera data och förbättra integriteten.
Vilka hånare stöds av Syntho?
Syntho stöder +150 olika hånare
Syntho stöder +150 olika hånare som också finns på olika språk och alfabet. Syntho stöder standard hånare som förnamn, efternamn, telefonnummer, men också mer avancerade hånare för att generera skendata som kan följa dina definierade affärsregler.
Avancerade hånare
Vår plattform tillhandahåller ett brett utbud av avancerade hånare som kan producera syntetisk data antingen från grunden eller enligt fördefinierade regler. Dessa avancerade hånare erbjuder anpassningsalternativ, som gör det möjligt att skräddarsy till specifika användningsfall eller scenarier, vilket gör dem till en mångsidig och kraftfull för regelbaserad genererad syntetisk data. Detta ger en smart lösning för att generera betydande datauppsättningar av autentiskt utseende data, idealisk för test- och utvecklingsändamål.
Har du några frågor?
Prata med en av våra sjukvårdsexperter
Syntetisk mock-data i 3 steg
Du kan enkelt applicera hånare via vår lättanvända plattform. I vår plattform har vi två olika sätt att applicera hånare, antingen via fliken Jobbkonfiguration eller via fliken PII.
1. Identifiera PII
Skanna PII automatiskt med vår AI-drivna PII-skanner eller identifiera kolumner som du vill håna.
2. Välj Mockers
Välj den föreslagna spottaren av vår PII-skanner eller konfigurera hånare på kolumnnivå.
3. Applicera Mocker
Bekräfta att använda den valda spottaren på en kolumn via fliken PII eller Job Configuration.
Spara din syntetiska dataguide nu!
- Vad är syntetiska data?
- Varför använder organisationer det?
- Värdeskapande syntetdataklientfall
- Hur man börjar
