Vilka är alternativen för att behandla personuppgifter?
Vill du lära dig mer om vilka alternativ som finns för behandling av personuppgifter? Se vår video fokuserad på detta ämne.
Vill du lära dig mer om vilka alternativ som finns för behandling av personuppgifter? Se vår video fokuserad på detta ämne.
Att testa och analysera personuppgifter kan vara en värdefull resurs. Men att använda personuppgifter har juridiska konsekvenser som måste beaktas.
Testdata bör vara representativa för produktionsdata, så att testresultaten är meningsfulla. Kontrollera vilka testdata som ska användas.
Vilken är testsynpunkten för generering av syntetisk data? Läs mer genom att titta på vår video som förklarar detta ämne.
Att använda integritetskänslig data som testdata är olagligt i många fall, eftersom det bryter mot integritetslagar och förordningar som GDPR och HIPAA.
Testdata bör vara representativa för produktionsdata, men ibland kanske de inte speglar det exakt. Målet är att använda testdata som liknar produktionsdata så att testresultaten blir korrekta och meningsfulla.
Att få dina testdata rätt kan vara tidskrävande och kräver manuell ansträngning, särskilt om data måste återspegla verkliga förhållanden korrekt. Men den ansträngning som satsas på att korrekt förbereda testdata kan löna sig i form av mer tillförlitliga och effektiva tester. Tack vare automatiserade tekniker, såsom syntetiska data, kan det bidra till att minimera det manuella arbetet.