Efterlikna de statistiska mönstren, sambanden och egenskaperna hos originaldata i syntetiska data med kraften hos artificiell intelligens (AI) algoritmer.
AI-algoritmen tränas på originaldata för att lära sig egenskaper, samband och statistiska mönster. Därefter genererar modellen helt ny data. Den viktigaste skillnaden, AI-modellen härmar egenskaperna, sambanden och statistiska mönstren för originaldata i syntetiska data, och i sådan utsträckning att de genererade syntetiska data till och med kan användas för avancerad analys. Det är därför Syntho refererar till detta som en syntetisk datatvilling, det är syntetisk data som kan användas som om det är riktig data.
Syntetisk data genereras artificiellt med hjälp av algoritmer och statistiska tekniker
Syntetisk data replikerar de statistiska egenskaperna och mönstren för verkliga data
Syntetiskt genererad data består av helt nya och artificiella datapunkter utan en-till-en-relation till verklig data
Synthos kvalitetssäkringsrapport bedömer genererad syntetisk data och visar noggrannheten, integriteten och hastigheten för den syntetiska datan jämfört med originaldata.
Syntetisk data som genereras av Syntho bedöms, valideras och godkänns utifrån en extern och objektiv synvinkel av SAS dataexperter.
Tidsseriedata är en datatyp som kännetecknas av en sekvens av händelser, observationer och/eller mätningar som samlas in och ordnas med datum-tidsintervall, typiskt representerande förändringar i en variabel över tid, och stöds av Syntho.
50 % av data för AI kommer att låsas upp med integritetsförbättrande tekniker
30 % mer vinst för företag som tjänar och upprätthåller digitalt förtroende hos kunder
70 % Ökning av branschsamarbeten förväntas med användning av sekretessverktyg
Miljontals timmar sparas av organisationer som använder syntetisk data
AI-genererad syntetisk data innebär skapandet av helt nya och artificiella datauppsättningar baserade på verkliga data. Algoritmer genererar syntetiska data för att efterlikna de statistiska egenskaperna och mönstren för verkliga data. Det rekommenderas för analytiskt relaterade användningsfall med begränsade tabeller, eftersom det kan vara svårt att fånga statistiska mönster över tabeller.
Syntetisk data för analys
Bygg din starka databas med enkel och snabb tillgång till lika bra som verklig AI-genererad syntetisk data.
Syntetisk data för datadelning
Utforska hur du eliminerar datadelningsutmaningar som du kommer att möta när du delar originaldata
Syntetisk data för produktdemo
Förvåna dina framtidsutsikter med produktdemonstrationer på nästa nivå, skräddarsydda med representativ AI-genererad syntetisk demodata
Konfigurera AI-genererad syntetisk data utan ansträngning inom vår plattform med användarvänliga alternativ skräddarsydda efter dina behov. För AI-genererad syntetisk data, dra helt enkelt måltabellen till avsnittet "Syntetisera" i arbetsytan.