Användningsfall för syntetiska data
Syntetisk data för datadelning
Utforska hur du eliminerar datadelningsutmaningar som du kommer att möta när du delar originaldata
Introduktion till datadelning
Många organisationer strävar efter datadriven innovation, där data spelar en viktig roll och ofta kräver delning internt eller externt med tredje part. Utan data kan det inte finnas några datadrivna innovationer eller samarbetsmöjligheter. En robust grund för att komma åt och dela relevant data är avgörande för att realisera datadriven innovation. Att komma åt dessa data, oavsett om det är av kollegor eller tredjepartsleverantörer, innebär utmaningar, och medvetenheten om potentiella datadelningslösningar är begränsad.
Datadelningsutmaningar
- Sekretessbestämmelser som GDPR är strikta och begränsar datadelning
- Brist på smarta lösningar för att dela data på ett säkert sätt
- Organisationer tenderar att diskutera begränsningar istället för lösningar för datadelning
Komplex styrning
- Begränsad kunskap om lösningar
- Fångad i mycket byråkrati och pappersarbete, vilket orsakar beroenden och "legacy-by-design"
- Du kommer att konfronteras med mycket byråkrati och pappersarbete, vilket orsakar beroenden och "legacy-by-design"
Att få tillgång till data tar evigheter
- Utan (åtkomst i tid till) data är datadriven innovation och analys inte möjlig
- Du missar värdefulla datamöjligheter och momentum på grund av "låsta" data
- Data är avgörande för att vara smartare än konkurrenterna
Dela data i en syntetisk form
Vår situation
Vår lösning
Dela syntetisk data som ett alternativ för att dela riktiga data. Detta gör det möjligt för våra kunder att eliminera de ovan nämnda utmaningarna med datadelning. I slutändan skapar detta en stark grund för att realisera datadriven innovation, men sedan, i en agile sätt. där data kan nås och delas fritt.
Två format för datadelningslösningar i praktiken:
Ad hoc syntetiska data
Vi ser ad-hoc datasyntetisering när smidighet i datadelning är önskvärd. Som alternativ till att realisera datadriven innovation med verklig (känslig) data kan man här realisera datadriven innovation på syntetisk data. Denna situation kommer att öka smidigheten genom att undvika de datadelningshinder man normalt skulle möta.
Konfigurera ett syntetiskt datalager
Många organisationer har ett datalager som innehåller original (känslig) data. Vårt förslag skulle vara att införa ett datalager med syntetiska data bredvid datalagret med originaldata. Nu kan dina anställda (eller till och med tredje parter) enkelt komma åt och dela syntetisk data från det syntetiska datalagret för att förverkliga datadriven innovation och kommer inte att möta dessa hinder för datatillgång.
föregående
Nästa
Värde
Utforska hur du eliminerar datadelningsutmaningar som du kommer att möta när du delar originaldata
- Släpp snabbare åtkomst till data
- Dela data med olika parter utan integritetsproblem
- Snabbare innovation
- Öka kundretention och förvärv
Spara din syntetiska dataguide nu!
- Vad är syntetiska data?
- Varför använder organisationer det?
- Värdeskapande syntetdataklientfall
- Hur man börjar
