Syntetisk data inom finans
Upptäck fördelarna med att använda syntetisk data inom ekonomi
Finansorganisationer och datas roll
Data tar en avgörande roll i finansbranschen, driver informerat beslutsfattande, riskhantering, kundinsikter och regelefterlevnad, samtidigt som det möjliggör innovation och effektivitet genom datadrivna strategier och lösningar. Syntetisk dataanvändning erbjuder finansiella organisationer en integritetsbevarande lösning för att förbättra riskbedömning, bedrägeriupptäckt, algoritmträning och mjukvaruutveckling. Genom att skapa realistiska men ändå syntetiska datauppsättningar kan finansinstitutioner optimera beslutsfattande, förbättra regelefterlevnad och utveckla innovativa strategier utan att kompromissa med känslig kundinformation.
Finansorganisationer och användning av syntetiska data
- Förbättra modeller för bedrägeri, anti-penningtvätt och upptäckt av anomalier
- Påskynda delning av öppen bank och företagsdata med intressenter
- Implementera datadriven innovation
- Säkerställ regelefterlevnad med strikta dataskyddsförordningar
- Personliga kundinsikter baserade på högkvalitativ syntetisk data
- Testdata för digitala bankprodukter
- Säkert samarbete och datadelning
- Förenkla sekundär användning av försäkringsdata
- Accelererad produktutveckling med användning av syntetisk data
- Minskar tiden till marknad
- Regulatorisk efterlevnad av dataskyddsbestämmelser
- Säker algoritmträning genom att maximera data och minimera integriteten
Fallstudier
Varför överväger finansorganisationer syntetisk data?
- Ligg före konkurrenterna. Lösningar som gör det möjligt för finansiella organisationer att använda data smartare kommer att stärka konkurrenspositionen.
- Minska tiden till data. Syntetisk data påskyndar tillgången till data genom att minimera riskbedömningar, interna processer och byråkrati relaterad till begäranden om dataåtkomst.
- Ambition to förnya med data. Ambitionen att förnya med data är betydande inom finanssektorn. Syntetisk data kommer att påskynda förverkligandet av denna ambition.
- Säkerställer efterlevnad av dataskyddsbestämmelser genom att minimera användningen av riktiga personuppgifter, utan att hindra utvecklare på grund av syntetisk data.
Varför Syntho?
Syntho har lång erfarenhet av att arbeta med finansiella organisationer
Erfarenhet av att arbeta med finansiella organisationer
Omfattande projektengagemang med internationella banker, försäkringsbolag och fintech-organisationer
Tidsseriedata
Plattformen stöder tidsseriedata (vanligtvis relevant för transaktionsdata, marknadsdata, investeringsdata, händelsedata etc.)
Uppsampling
Syntho stöder uppsampling, som gör det möjligt för användare att generera mer data i händelse av begränsad data, vanligtvis används inom området för upptäckt av bedrägerier och anti-penningtvätt
Har du några frågor?
Prata med en av våra finansexperter
Stolta vinnare av Global SAS Hackathon
Vinnare av Global SAS Hackathon i kategorin Health Care & Life Sciences
Vi är stolta över att meddela det Syntho vann i kategorin sjukvård och biovetenskap efter månader av hårt arbete med att låsa upp integritetskänslig vårddata med syntetisk data som en del av cancerforskningen för ett ledande sjukhus.
Data är syntetisk, men vårt team är verkligt!
Kontakta Syntho och en av våra experter kommer att kontakta dig med ljusets hastighet för att utforska värdet av syntetiska data!