Smart avidentifiering
Skydda känslig information genom att ta bort eller ändra personligt identifierbar information (PII)
Inledning Avidentifiering
Vad är avidentifikation?
Avidentifiering är en process som används för att skydda känslig information genom att ta bort eller ändra personligt identifierbar information (PII) från en datauppsättning eller databas.
Varför använder organisationer avidentifikation?
Många organisationer hanterar känslig information och kräver därför skydd. Målet är att förbättra integriteten, minska risken för direkt eller indirekt identifiering av individer. Avidentifiering används ofta i scenarier som kräver dataanvändning, till exempel för test- och utvecklingsändamål, med fokus på att bevara integriteten och följa dataskyddsbestämmelserna.
Vad gör Synthos lösning smart?
Syntho använder kraften i AI för att låta dig avidentifiera smart! I vår avidentifieringsmetod använder vi smarta lösningar på tre grundläggande element. För det första prioriteras effektivitet genom att använda vår PII-skanner, vilket sparar tid och minimerar manuell ansträngning. För det andra säkerställer vi att referensintegriteten bevaras genom att tillämpa konsekvent kartläggning. Slutligen uppnås anpassningsförmåga genom att använda våra Mockers.
Identifiera PII automatiskt med vår AI-drivna PII-skanner
Minska manuellt arbete och utnyttja vår PII-skanner för att identifiera kolumner i din databas som innehåller direkt personlig identifierbar information (PII) med kraften av AI.
Ersätt känsliga PII, PHI och andra identifierare
Ersätt känslig PII, PHI och andra identifierare med representativa Syntetisk mock-data som följer affärslogik och mönster.
Bevara referensintegriteten i ett helt relationsdataekosystem
Bevara referensintegritet med konsekvent kartläggning i ett helt dataekosystem för att matcha data över syntetiska datajobb, databaser och system.
Vilka är typiska användningsfall för avidentifiering?
Avidentifiering innebär ändring eller borttagning av personligt identifierbar information (PII) från befintliga datamängder och/eller databaser. Det är särskilt effektivt för användningsfall som involverar flera relationstabeller, databaser och/eller system och används ofta i testdataanvändningsfall.
Testdata för icke-produktionsmiljöer
Leverera och släpp toppmoderna mjukvarulösningar snabbare och med högre kvalitet med representativa testdata.
Demodata
Förvåna dina framtidsutsikter med produktdemonstrationer på nästa nivå, skräddarsydda med representativ data.
Hur kan jag använda Synthos smarta avidentifieringslösningar?
Konfigurera avidentifiering utan ansträngning inom vår plattform med användarvänliga alternativ skräddarsydda efter dina behov. Oavsett om du fokuserar på hela tabeller eller specifika kolumner inom dem, erbjuder vår plattform sömlösa konfigurationsmöjligheter.
För avidentifiering på tabellnivå, dra helt enkelt tabeller från din relationsdatabasen till avidentifieringsdelen i arbetsytan.
Avidentifiering på databasnivå
För avidentifiering på databasnivå, dra helt enkelt tabeller från din relationsdatabas till avidentifieringsdelen i arbetsytan.
Avidentifiering på kolumnnivå
För att tillämpa avidentifiering på en mer detaljerad nivå eller kolumnnivå, öppna en tabell, välj den specifika kolumn du vill avidentifiera och applicera enkelt en hån. Effektivisera din dataskyddsprocess med våra intuitiva konfigurationsfunktioner.
Spara din syntetiska dataguide nu!
- Vad är syntetiska data?
- Varför använder organisationer det?
- Värdeskapande syntetdataklientfall
- Hur man börjar
