Syntetisk data inom vården
Utforska värdet av syntetisk data inom vården
Vårdorganisationer och datas roll
Sjukvårdsorganisationers dataanvändning är viktig eftersom det möjliggör evidensbaserade medicinska beslut, personliga behandlingar och medicinsk forskning, vilket i slutändan leder till förbättrade patientresultat, förbättrad operativ effektivitet och framsteg inom medicinsk kunskap och teknologi. Syntetisk data kan avsevärt gynna vårdorganisationer genom att tillhandahålla integritetsbevarande alternativ. Det möjliggör skapandet av realistiska och okänsliga datauppsättningar, vilket ger forskare, kliniker och datavetare möjlighet att förnya, validera algoritmer och genomföra analyser utan att kompromissa med patienternas integritet.
Hälsoindustrin
- Förbättra patientvården
- Minska tiden som krävs för att komma åt data
- Skydda personlig hälsoinformation (PHI) från det elektroniska patientjournalsystemet (EHR, MHR)
- Öka dataanvändning och prediktiv analysfunktion
- Ta itu med bristen på realistiska data för mjukvaruutveckling och testning
- Dela data och samarbeta effektivt med hälsosystem, betalare och relaterade institutioner för att lösa större problem snabbare
- Övervinna datasilos
- Utför studier och kliniska prövningar för att förstå läkemedlets inverkan (effektivitet) på denna nya sjukdom
- Slutför en fullständig analys på mindre än en månad, med mindre ansträngning
- Öka takten i datadriven forskning genom att ge möjligheten att få tillgång till data snabbare och enklare
- Tillgång till mer data för hypotesutvärdering
- Lösning för att generera och dela data till stöd för precisionssjukvård
- Kontrollera projektets genomförbarhet innan du skickar in för originaldataåtkomst
Fallstudier
Varför överväger hälsoorganisationer syntetisk data?
- Integritetskänsliga uppgifter. Hälsodata är den mest integritetskänsliga informationen med ännu strängare (integritets)bestämmelser.
- Uppmaning att förnya med data. Data är en nyckelresurs för hälsoinnovation, eftersom hälsovertikalen är underbemannad och överpressad med potential att rädda liv.
- Datakvalitet. Anonymiseringstekniker förstör datakvaliteten, medan datanoggrannhet är avgörande för hälsan (t.ex. för akademisk forskning och kliniska prövningar).
- Datautbyte. Potentialen för data som ett resultat av samverkande datautbyte mellan hälsoorganisationer, hälsosystem, läkemedelsutvecklare och forskare är enorm
- Minska kostnaderna. Sjukvårdsorganisationer är under extrem press att minska kostnaderna. Detta skulle kunna realiseras via analys, för vilken data behövs.
Varför Syntho?
Synthos plattform placerar hälsoorganisationer först
Tidsserier och händelsedata
Syntho stöder tidsseriedata och händelsedata (ofta kallade longitudinella data), vilket vanligtvis förekommer i hälsodata.
Sjukvårdsdatatyp
Syntho stödjer och har erfarenhet av de olika datatyperna från EPJ, MHR, undersökningar, kliniska prövningar, anspråk, patientregister och många fler
Produktens vägkarta anpassad
Synthos färdplan är i linje med strategiskt ledande hälsoorganisationer i USA och Europa
Har du några frågor?
Prata med en av våra sjukvårdsexperter
Stolta vinnare av Global SAS Hackathon
Syntho är vinnaren av Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science
Vi är stolta över att kunna meddela att Syntho vann i kategorin sjukvård och biovetenskap efter månader av hårt arbete med att låsa upp integritetskänslig vårddata med syntetisk data som en del av cancerforskningen för ett ledande sjukhus.
Vårdblogg
Spara dina syntetiska data i sjukvårdsrapporten!
- Utforska rollen av syntetiska data i hälso- och sjukvårdssektorn
- Vad är syntetisk data och varför använder vårdorganisationer dem?
- Värdeskapande referensanvändningsfall inom vården (som läkemedel, sjukhus, hälsoteknik, etc.)
