Syntetiska dataanvändningsfall
Använd syntetisk data istället för riktig (känslig) data
Våra kunder använder data smartare via olika syntetiska dataanvändningsfall. Utforska här de mest värdefulla fallen för användning av syntetisk data för dig!
Exempel på användningsfall 1
Syntetisk data som testdata
Testning och utveckling med representativa testdata är avgörande för att leverera toppmoderna mjukvarulösningar.
Utmaning
Att använda personuppgifter eller originalproduktionsdata som testdata är inte tillåtet och alternativa metoder är föråldrade och introducerar "legacy-by-design".
Vår lösning
Leverera och släpp toppmoderna mjukvarulösningar snabbare och med högre kvalitet med AI-genererad syntetisk testdata.
- Produktionsliknande data
- Privacy by design
- Enkelt, snabbt och agile
Exempel på användningsfall 2
Syntetisk data för analytics
Vi är mitt i den digitala revolutionen och datadrivna lösningar är på väg att förändra hela vår värld. Men dessa datadrivna lösningar är bara så bra som den data de kan använda. Detta är utmanande på grund av strikta data-/sekretessbestämmelser.
Utmaning
Ingen data = ingen analys. Många organisationer har en suboptimal databas där data inte bara kan användas och delas.
Vår lösning
Bygg din starka databas med enkel och snabb tillgång till lika bra som verklig AI-genererad syntetisk data.
- Lås upp (känsliga) data
- Lika bra som verklig data
- Enkelt, snabbt och skalbart
Exempel på användningsfall 3
Syntetisk data för produktdemo
Att se är att tro: du behöver "demodata" för produktdemoer för att förvåna dina framtidsutsikter med produktdemos på nästa nivå.
Utmaning
Du missar potentiellt möjligheter eftersom din demodata är suboptimal för produktdemo.
Vår lösning
Förvåna dina framtidsutsikter med produktdemonstrationer på nästa nivå, skräddarsydda med representativ AI-genererad syntetisk demodata.
- Felfri demodata av hög kvalitet
- Skräddarsy din produktdemo
- Enkelt, snabbt och agile
Exempel på användningsfall 4
Syntetisk data för datadeling
Många organisationer strävar efter att uppnå datadriven innovation. Här är data väsentlig och behöver vanligtvis delas internt eller till och med externt med tredje part som utgångspunkt. Det är relativt enkelt: utan data finns det ingen datadriven innovation och inga samarbetsmöjligheter. Specifikt för förverkligandet av datadriven innovation är det viktigt att ha en stark grund för att komma åt och dela relevant data.
Utmaning
Datadelningsutmaningar inkluderar tidskrävande juridiska processer, outnyttjad värdefull data, avsaknad av ett solidt ramverk för delning som leder till projektstopp och demotivering.
Vår lösning
Dela syntetisk data som ett alternativ för att dela riktiga data. Detta gör det möjligt för våra kunder att eliminera de ovan nämnda utmaningarna med datadelning. I slutändan skapar detta en stark grund för att realisera datadriven innovation, men sedan, i en agile sätt där data kan nås och delas fritt.
- Släpp snabbare åtkomst till data
- Dela data med olika parter utan integritetsproblem
- Snabbare innovation
- Öka kundretention och förvärv
Exempel på användningsfall 5
Syntetisk data för intäktsgenerering av data
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Utmaning
Dataanonymisering leder inte alltid till anonymiserad data och minskar datakvaliteten.
Vår lösning
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effektiv och strategier för monetarisering av etiska data.
- Lås upp nya intäktsströmmar
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Spara din syntetiska dataguide nu!
- Vad är syntetiska data?
- Varför använder organisationer det?
- Värdeskapande syntetdataklientfall
- Hur man börjar
