Introduktion syntetiska tidsseriedata
Vad är syntetiska tidsseriedata?
Tidsseriedata är en datatyp som kännetecknas av en sekvens av händelser, observationer eller mätningar som samlats in och ordnas med datum-tidsintervall, typiskt representerande förändringar i en variabel över tid, och stöds av Syntho.
Vilka är några exempel på tidsseriedata?
- Finansiella transaktioner: betalningar med kredit- och/eller betalkort för transaktionsövervakning
- Hälsomått: hjärtfrekvens, blodvärden, kolesterolnivå
- Energiförbrukning: smarta mätardata, elanvändning
- Givaravläsningar: tidsstämplade mätningar från sensorer, såsom temperatur, flöde etc.
Vad gör syntetisering av tidsseriedata utmanande?
Tidsseriedata är mer utmanande att syntetisera eftersom de behöver fånga de tidsmässiga beroenden och mönstren som är inneboende i verkliga sekventiella observationer. Till skillnad från oberoende och identiskt distribuerade data, där varje observation inte är relaterad till de andra, uppvisar tidsseriedata beroenden över tidssteg. Många organisationer och de flesta lösningar med öppen källkod kan inte syntetisera tidsserier bra eller stöder inte tidsseriedata alls.
Synthos unika tillvägagångssätt syntetiserar de mest komplexa tidsserierna exakt
Vår Syntho Engine är optimerad för att syntetisera de mest komplexa tidsseriedata exakt. Vi har optimerat våra modeller i samarbete med ledande organisationer som arbetar med de mest komplexa tidsseriedata.
Vi har strategiska partnerskap med ledande organisationer
Syntho samarbetade med ledande organisationer, såsom Cedars Sinai Medical Center. Dessa organisationer arbetar med de mest komplexa tidsseriedata. Detta gör att Syntho kan bygga den bästa sekvensmodellen och kunna syntetisera de mest komplexa tidsserierna exakt.
Vi stöder komplexa tidsseriedata
Med vår Syntho Engine kan du korrekt syntetisera data som innehåller tidsserier. Vårt tillvägagångssätt fångar på ett skickligt sätt korrelationer och statistiska mönster mellan enhetstabellen och den tillhörande tabellen som innehåller longitudinell information. Detta inkluderade även komplexa tidsseriestrukturer, såsom tidsserier med:
- Lika fördelade intervaller
- Ojämnt fördelade intervaller
- Lika långa
- Ojämn längd
- Univariat tidsserie
- Multivariat tidsserie
Har du några frågor?
Prata med en av våra experter
Hur kan jag generera syntetiska tidsseriedata med Syntho?
Vår Syntho Engine inkluderar Synthos sekvensmodellfunktion som tillåter användare att syntetisera tidsseriedata (longitudinella data). När måldata som du vill syntetisera innehåller tidsseriedata, kommer vår sekvensmodell att aktiveras.
Spara din syntetiska dataguide nu!
- Vad är syntetiska data?
- Varför använder organisationer det?
- Värdeskapande syntetdataklientfall
- Hur man börjar
